AI画像智能画像解决方案所有文件清单目录：
089_【AI画像智能画像解决方案】【AI用户画像】 (2 folders, 0 files, 0 bytes, 0.96 GB in total.)
├─用户画像 (0 folders, 191 files, 590.93 MB, 590.93 MB in total.)
│___1号店架构师王富平：一号店用户画像系统实践.doc 2.26 MB
│___201626-揭秘2016年畅销书读者画像.pdf 12.36 MB
│___201704-消费金融用户画像.pdf 872.50 KB
│___201709-健身场景和人群画像分析.pdf 756.16 KB
│___201710-头条大数据里的记者画像.pdf 544.45 KB
│___201717-通信行业微信小程序用户画像及行为研究.pdf 1.04 MB
│___201728-2017年中国无人零售用户行为研究报告.pdf 1.36 MB
│___201728-2017年中国足球球迷画像洞察.pdf 1.69 MB
│___201732-酷划锁屏用户画像专题分析2017.pdf 2.69 MB
│___201740-运动健身人群画像洞察报告.pdf 5.35 MB
│___201767-用户画像实践PDF.pdf 15.28 MB
│___201806-画像经济新动能系列报告之一：从供给侧发现经济新动能.pdf 306.07 KB
│___201812-4200份问卷为中产消费者画像.pdf 923.97 KB
│___201817-无房无车月薪1万的裸奔青年画像报告.pdf 1.69 MB
│___201826-中国手机银行APP用户行为专题分析2018.pdf 2.05 MB
│___201827-周聚焦，谈谈消费者画像.pdf 3.11 MB
│___201828-银行客户经理人才画像.pdf 2.92 MB
│___201829-2018年互联网行业中国职场人群用户画像专题分析.pdf 4.84 MB
│___201833-2017年中国数字音乐用户行为洞察白皮书.pdf 4.01 MB
│___201911-5G手机首批用户画像报告.pdf 1.92 MB
│___201912-金融人群洞察报告.pdf 10.93 MB
│___201914-可转债基金特征分析与风格画像.pdf 1.38 MB
│___201915-2019年6月皮皮虾用户画像.pdf 2.44 MB
│___201918-2019房产人群洞察报告.pdf 6.91 MB
│___201918-561家“公奔私”私募证券基金画像（内附名单）.pdf 2.00 MB
│___201918-珀莱雅：消费者画像数据观.pdf 2.06 MB
│___201919-95后妈妈画像研究报告.pdf 2.96 MB
│___201923-2019年汽车4S店访客画像.pdf 3.21 MB
│___201924-春节抢票归乡人群画像报告.pdf 1.66 MB
│___201925-2019年中国军迷用户画像分析研究报告.pdf 1.95 MB
│___201925-开发者画像报告.pdf 2.79 MB
│___201929-美国移动游戏市场及用户行为调查报告.pdf 6.58 MB
│___201932-2018年旅游行业中国出境游用户分析图鉴专题分析.pdf 3.47 MB
│___201935-中国数字用户行为变迁专题分析.pdf 6.28 MB
│___201937-2019年6月火山小视频用户画像.pdf 6.04 MB
│___201938-『运动健身人群』画像报告.pdf 1.85 MB
│___201940-国内商品期货交易与投资特征画像.pdf 5.00 MB
│___201942-2018-2019年中国出境游产业剖析及用户画像深度研究报告.pdf 4.11 MB
│___201942-2018-2019中国咖啡产业商业模式及用户画像研究报告.pdf 4.15 MB
│___201942-2019单身人群居行报告.pdf 2.48 MB
│___201943-物业行业项目经理人才画像数据分析报告.pdf 12.10 MB
│___201945-通信行业2019年上半年用户行为分析.pdf 3.72 MB
│___201947-2018-2019年中国奶茶行业品牌感知与消费群画像分析报告.pdf 2.34 MB
│___201971-2019中国生鲜电商行业商业模式与用户画像分析报告.pdf 9.34 MB
│___202010-上海市00后的画像报告.pdf 735.73 KB
│___202011-信用债违约风波中的A股画像.pdf 899.40 KB
│___202014-5组数据，告诉你倒闭企业的“死亡画像”.pdf 773.15 KB
│___202015-95后单身人群.pdf 1.61 MB
│___202023-2020吃货人群图鉴.pdf 2.29 MB
│___202026-TMT公司画像情况如何？.pdf 1.06 MB
│___202026-华泰中观基本面轮动系列之三：行业全景画像，风格因子视角.pdf 1.68 MB
│___202027-一二线城市家庭分类画像及信息消费特征研究.pdf 1.95 MB
│___202028-2020年中国互联网糖尿病人群白皮书.pdf 1.72 MB
│___202028-版式软件的产业画像与投资机会.pdf 1.41 MB
│___202031-2020新蓝领人群洞察报告.pdf 2.06 MB
│___202034-2020写真消费人群需求报告.pdf 3.08 MB
│___202036-80、90后的人物保险画像分析.pdf 1.39 MB
│___202039-华泰行业基本面轮动系列之四：行业全景画像，改进杜邦拆解视角.pdf 1.91 MB
│___202040-2020程序员人群洞察报告：带你走进小哥哥们“软萌”的内心code.pdf 2.61 MB
│___202040-乡村教育家画像白皮书.pdf 12.03 MB
│___202041-华泰中观基本面轮动系列之二：行业全景画像，宏观因子视角.pdf 4.35 MB
│___202041-基本面轮动系列之五：行业全景画像，投入产出表视角.pdf 2.94 MB
│___202047-数字化特许经营加盟投资人画像及行为研究报告（2020）.pdf 3.85 MB
│___202050-用户实体行为分析技术（2020年）.pdf 2.48 MB
│___202052-从借款人画像审视行业边界与价值报告.pdf 3.53 MB
│___202055-2020应届生画像白皮书.pdf 5.31 MB
│___202058-抖音用户画像.pdf 2.79 MB
│___202077-2020银行业用户体验大调研报告.pdf 3.15 MB
│___202081-2019年中国数字用户行为年度分析.pdf 7.70 MB
│___202099-115-2020中国用户体验行业发展调研报告.pdf 2.67 MB
│___2020年抖音用户画像报告-巨量算数.pdf 3.72 MB
│___2021小红书活跃用户画像趋势报告-千瓜数据-202104 (1).pdf 3.01 MB
│___2021小红书活跃用户画像趋势报告-千瓜数据-202104.pdf 2.61 MB
│___5G手机首批用户画像报告-个推.pdf 1.16 MB
│___ArchSummit北京2016-《基于文本数据的用户画像实践》-丁若谷.pdf 713.10 KB
│___DataFunSummit-用户画像场景与技术实现方案.pdf 2.59 MB
│___DataFunTalk 易车用户画像建设与应用-易车画像标签建设与应用 2021.pdf 1.94 MB
│___PM用户画像的构建及应用.pdf 3.04 MB
│___SEO用户画像分析.docx 13.90 KB
│___soso用户画像分析报告.docx 200.35 KB
│___XX老用户画像分析报告20150425.pdf 1.40 MB
│___【精品】2020年抖音用户画像报告.pdf 2.11 MB
│___【精品】ArchSummit北京2016-《基于文本数据的用户画像实践》-葛朋旭.pdf 939.41 KB
│___【精品】大数据时代的用户画像.pdf 18.31 MB
│___【精品】用户画像解决方案.pdf 2.27 MB
│___【精品】用户画像全面剖析，心血实战价值万金！47页PPT干货解密.pdf 4.33 MB
│___【精品】用户网络行为画像 大数据中的用户网络行为画像分析与内容推荐应用.pdf 70.05 MB
│___【数据分析技术系列】之用户画像数据建模方法.pdf 368.37 KB
│___【易观智库】用户画像指导精细化用户运营 .pdf 4.34 MB
│___奔跑吧兄弟2 电视直播观看人群用户画像报告.pdf 1.67 MB
│___产品经理必备技能之用户画像.docx 506.15 KB
│___从0到1｜手把手教你建立用户画像.pdf 293.66 KB
│___大数据后的用户画像.pdf 1.35 MB
│___大数据下的用户画像-易观.pdf 2.24 MB
│___大数据用户画像的方法及营销实践.pdf 4.11 MB
│___大数据用户画像实践.pdf 2.42 MB
│___大学毕业生用户画像.docx 297.34 KB
│___电商平台下用户画像的设计与分析.docx 1.18 MB
│___懂车帝用户群体画像报告-2020年12月版【巨量算数】.pdf 1.42 MB
│___抖音短视频用户画像–商业算数中心.pdf 2.93 MB
│___抖音用户群体画像报告 Douyin User Profile [Marketing China].pdf 3.22 MB
│___房地产培训- 明略-比你更了解你，浅谈用户画像.pdf 1.67 MB
│___广告平台中用户画像和标注噪声处理的实践-童有军.pdf 2.63 MB
│___互联网产品之用户画像.docx 807.11 KB
│___互联网传媒行业：快手，冷启动、去中心化、用户画像、单双列与商业化-20201106-中信建投-41页.pdf 3.14 MB
│___互联网大数据分析之《用户画像分析》.ppt 3.82 MB
│___互联网大数据分析之《用户画像分析》.pptx 13.59 MB
│___火山小视频用户画像-商业算数中心-pdf.pdf 2.14 MB
│___基于Spark的实时用户画像分析系统-汪飞-1027.pdf 2.96 MB
│___基于大数据分析的用户画像助力精准营销研究.pdf 1.56 MB
│___基于文本挖掘的用户画像研究.pdf 1.97 MB
│___基于用户画像大数据的电商防刷架构.docx 367.84 KB
│___机器学习在美团用户画像中的应用-付晴川-V2.pptx 2.81 MB
│___剪映用户群体画像报告-2020年12月版【巨量算数】.pdf 1.45 MB
│___建立用户画像的标签体系.docx 1.51 MB
│___今日头条用户画像-商业算数中心-pdf.pdf 2.24 MB
│___今日头条用户群体画像报告-2020年12月版【巨量算数】.pdf 2.60 MB
│___聚美优品注册用户画像.zip 2.01 MB
│___掘金第一步-大数据用户画像.doc 0.98 MB
│___绝地求生类游戏研究报告-360吃鸡游戏用户画像及营销策略分析.pdf 3.77 MB
│___客户视图与客户画像.pptx 280.07 KB
│___跨境用户画像.ppt 2.25 MB
│___你确定你真的懂用户画像？.pdf 708.50 KB
│___皮皮虾用户画像-商业算数中心.pdf 1.30 MB
│___皮皮虾用户群体画像报告-2020年12月版【巨量算数】.pdf 1.42 MB
│___前腾讯资深运营经理：如何做好用户画像？.pdf 245.32 KB
│___浅谈所谓的产品「用户画像」.pdf 162.82 KB
│___浅谈用户画像.pdf 3.69 MB
│___任超-大数据下的用户画像V2.pdfx.pdf 1.73 MB
│___如何从 0 到 1 构建用户画像系统.pdf 5.19 MB
│___如何从0到1构建用户画像系统.pdf 5.43 MB
│___如何从零到1构建用户画像.pdf 1.75 MB
│___如何进行用户画像.doc 382.50 KB
│___神策数据_打造趁手_好用的标签_用户画像系统.pdf 15.97 MB
│___生活服务类O2O用户大数据价值.pdf 1.38 MB
│___时尚杂志全媒体用户画像.pdf 151.95 KB
│___什么是用户画像？金融行业大数据用户画像实践.pdf 1.25 MB
│___手机用户画像在大数据平台的实现方案-张慷.pdf 484.62 KB
│___手机用户画像在大数据平台的实现方案.pdf 712.80 KB
│___谈论用户画像的价值.doc 2.01 MB
│___网易用户画像.pdf 2.13 MB
│___未来简史-用户画像报告.pdf 4.23 MB
│___西瓜视频用户画像 -巨量引擎.pdf 2.49 MB
│___西瓜视频用户群体画像报告-2020年12月版【巨量算数】.pdf 2.49 MB
│___小米金融科技研究中心：用户画像在互联网保险领域的应用分析.pdf 3.51 MB
│___小米用户画像实战.pdf 20.31 MB
│___肖仰华：基于知识图谱的用户画像关键技术.pdf 5.94 MB
│___一下科技用户画像V7.pptx 3.92 MB
│___医美行业：通过用户画像，实现精准营销.pdf 868.86 KB
│___移动新科技：用户画像变现不再空谈.doc 221.50 KB
│___易观CTO郭炜：如何通过APP Wi-Fi给企业精准用户画像.pdf 1.53 MB
│___易观：中国职场人群用户画像专题分析2018.pdf 3.17 MB
│___用户画像.doc 207.00 KB
│___用户画像.docx 15.03 KB
│___用户画像.ppt 562.00 KB
│___用户画像persona.docx 24.03 KB
│___用户画像–大数据时代下的用户洞察.pdf 958.32 KB
│___用户画像标签建模.docx 332.16 KB
│___用户画像标签结构.pdf 382.01 KB
│___用户画像产品设计及规划.pdf 1.43 MB
│___用户画像产品设计及规划V0.1.pdf 0.97 MB
│___用户画像的方法、实践与行业应用.docx 4.54 MB
│___用户画像的构建及应用.pdf 2.69 MB
│___用户画像分析 专题分享.pptx 2.85 MB
│___用户画像分析专题分享.pptx 2.97 MB
│___用户画像构建.docx 155.83 KB
│___用户画像和精准化平台系统实践案例.pdf 2.47 MB
│___用户画像很重要-那你知道是怎么画出来的吗？.pdf 403.53 KB
│___用户画像举例.pdf 735.32 KB
│___用户画像模板.pdf 355.21 KB
│___用户画像培训教材.ppt 732.00 KB
│___用户画像实战应用.pdf 150.71 KB
│___用户画像手册.pdf 1.97 MB
│___用户画像数据建模方法.docx 377.28 KB
│___用户画像数据建模方法.pdfx.pdf 620.09 KB
│___用户画像体系：银行版.pptx 406.53 KB
│___用户画像系统的技术架构和整体实现.docx 164.28 KB
│___用户画像业务讨论.ppt 1.89 MB
│___用户画像摘要.ppt 379.50 KB
│___用户画像指导用户精细化运营 (1).pdf 4.54 MB
│___用户画像指导用户精细化运营.pdf 3.94 MB
│___用户画像专题分享.docx 2.28 MB
│___用户研究：创建定性用户画像.ppt 108.00 KB
│___用敏捷可视化分析搞定用户画像.docx 290.18 KB
│___在线教育用户画像分析.docx 241.52 KB
│___怎样进行用户画像？寻找目标用户？—刘官华.docx 299.23 KB
│___知乎用户画像深度分析.docx 799.57 KB
│___智能硬件用户画像解析.pptx 2.12 MB
│___中国互联网餐饮外卖市场白领用户画像分析研究报告2016.pdf 1.89 MB
│___中国汽车后市场电商行业用户画像报告2016.pdf 2.54 MB
│___住小帮用户群体画像报告-2020年12月版【巨量算数】.pdf 1.93 MB
└─用户画像分析研究资料 (0 folders, 143 files, 387.31 MB, 387.31 MB in total.)
____1号店架构师王富平：一号店用户画像系统实践.doc 2.14 MB
____202108-北上资金行为画像.pdf 939.39 KB
____202111-北上南下资金行为画像.pdf 1.54 MB
____2021111-深度分析：中国居民财富画像.pdf 3.15 MB
____2021111-中国居民财富画像.pdf 3.15 MB
____202112-2020年外资行为的变化与逻辑.pdf 1.01 MB
____202112-对美国大选投票结构的分析：选民画像.pdf 1.22 MB
____202113-基民VS基金经理，画像找不同.pdf 1.34 MB
____202114-“小巨人”的黄金时代——专精特新画像(1).pdf 1.05 MB
____202114-“小巨人”的黄金时代——专精特新画像.pdf 1.05 MB
____202115-基金画像：短跑健将、长期赢家、头部玩家买什么？.pdf 803.41 KB
____202116-可转债基金画像与优选.pdf 1.87 MB
____2021163-年轻力中国2021文化洞察及商业启示报告.pdf 8.52 MB
____202117-2021年全球Serverless服务洞察.pdf 5.68 MB
____202117-北交所“精选层”67家企业画像起底.pdf 2.20 MB
____202119-新型电力系统的万亿产业机遇（一）：系统画像.pdf 1.24 MB
____202120-2020年托管数据透视：疫情演化下的机构投资者行为.pdf 2.28 MB
____202120-穿透算法下的ETF机构持仓行为分析.pdf 2.16 MB
____202120-四类基金画像：短跑、长跑、新发、管大钱.pdf 1.08 MB
____202121-2021年K手新锐品牌用户洞察报告.pdf 2.90 MB
____202121-2021自动驾驶用户认识洞察报告.pdf 4.29 MB
____202121-T猫消电行业校园人群白皮.pdf 2.18 MB
____202122-2021年中国APP用户隐私短报告.pdf 7.52 MB
____202122-机构行为系列专题之二：债市机构投资者行为全景分析（下）.pdf 1.65 MB
____202122-品牌顾客体验竞争力研究：Z世代护肤人群篇.pdf 4.03 MB
____202122-中国美食消费用户行为洞察2021.pdf 5.00 MB
____202124-2021年“夜猫”人群洞察报告.pdf 3.84 MB
____202125-2021年鸿蒙系统市场竞争力状况与消费者行为调研报告.pdf 4.12 MB
____202125-2021年中国消费者全健康需求洞察报告.pdf 1.61 MB
____202125-基于有限样本的煤企信用风险“画像”.pdf 1.95 MB
____202126-2021医生互联网诊疗行为洞察报告.pdf 2.53 MB
____202126-处置偏差视角下的基金经理行为差异.pdf 2.04 MB
____202127-2021某书活跃用户画像趋势报告.pdf 2.63 MB
____202127-小H书活跃用户画像趋势报告.pdf 2.64 MB
____202128-2021Q2奢侈品行业季度洞察报告.pdf 10.61 MB
____202128-2021年送药到家NPS用户体验研究报告.pdf 817.10 KB
____202128-哔哩哔哩：怎样为“不同圈层的用户”估值？.pdf 3.05 MB
____202129-大数据带你走进老年人的“生意经”.pdf 2.05 MB
____202129-量化策略研究系列报告之一：逐层画像，多维度拆解北向资金.pdf 2.53 MB
____202131-2021年Z世代“潮力量”洞察报告.pdf 2.89 MB
____202131-2021年换弹式电子yan用户洞察.pdf 5.43 MB
____202131-2021饮料消费趋势洞察.pdf 2.75 MB
____202133-2021年中国口红产品NPS用户体验研究.pdf 2.19 MB
____202134-2021年中国基础云服务行业发展洞察.pdf 3.26 MB
____202135-2021H1中国面膜产品NPS用户体验研究：膜力升级.pdf 2.28 MB
____202135-2021抖音口腔护理行业洞察报告.pdf 26.65 MB
____202135-2021年中国银发人群体检现状数据报告.pdf 2.06 MB
____202135-2021上半年新榜小红书营销洞察报告.pdf 4.33 MB
____202135-欧洲杯用户研究报告：在独享与同乐之间.pdf 2.43 MB
____202136-中国经济的时代画像：从制造到服务.pdf 2.39 MB
____202137-2021H1中国香水产品NPS用户体验研究.pdf 1.95 MB
____202137-2021年中国精华产品NPS用户体验研究：成分平衡.pdf 1.73 MB
____202137-A股外资行为分析暨转型牛系列之四：从消费到制造，外资动向有何玄机？.pdf 2.29 MB
____202139-2021年中国品牌医疗消费市场洞察.pdf 28.20 MB
____202139-用户数据化价值及企业数智化升级.pdf 1.99 MB
____202140-0903-艾瑞股份-2021年东京奥运会用户研究报告.pdf 2.52 MB
____202140-2021年东京奥运会用户研究报告.pdf 2.52 MB
____202140-2021年中国剧本杀行业用户研究及标杆企业案例分析报告.pdf 4.45 MB
____202141-高波动市场中，如何捕捉基金经理的投资行为？.pdf 4.10 MB
____202141-中国综合性终身教育平台用户大数据报告.pdf 3.58 MB
____202143-用户画像的构建及应用.pdf 3.28 MB
____202146-2021中国金融科技企业首席洞察报告.pdf 3.20 MB
____202148-2021年360网服行业用户洞察研究报告.pdf 5.67 MB
____202148-银发人群用网情况社会调查.pdf 641.24 KB
____202149-2021年中国保险用户需求趋势洞察报告.pdf 2.67 MB
____202149-2021年中国保险用户需求趋势洞察报告：保险新周期.pdf 2.67 MB
____202149-2021应届生画像白皮.pdf 1.77 MB
____202149-零售门店店长人才画像.pdf 5.36 MB
____202156-中国品牌用户增长白皮.pdf 6.14 MB
____202157-手机行业人群洞察白皮.pdf 8.29 MB
____202159-30+精致女性人群需求洞察.pdf 2.11 MB
____202180-2021年中国化妆品用户调研与发展预判研究报告.pdf 11.58 MB
____202199-2021年中国在线旅游平台用户洞察研究报告.pdf 4.50 MB
____202199-中国五大主流电商平台关于用户数据的最新规则汇总.pdf 2.44 MB
____SDCC2015-机器学习在美团用户画像中的应用-付晴川-V2.pptx 3.12 MB
____SEO用户画像分析.docx 15.30 KB
____soso用户画像分析报告.docx 202.00 KB
____XX老用户画像分析报告20150425.pdf 1.40 MB
____“掘金“第一步-大数据用户画像.doc 868.00 KB
____《奔跑吧兄弟2》电视直播观看人群用户画像报告.pdf 1.67 MB
____《用户画像分析》.pdf 4.77 MB
____《用户画像分析》.ppt 3.01 MB
____《用户画像分析》.pptx 6.76 MB
____《用户画像分析》专题分享.pptx 2.88 MB
____【数据分析技术系列】之用户画像数据建模方法.pdf 368.37 KB
____产品经理必备技能之用户画像.docx 500.50 KB
____从0到1｜手把手教你建立用户画像.pdf 293.66 KB
____大数据后的用户画像.pdf 1.35 MB
____大数据用户画像的方法及营销实践.pdf 4.11 MB
____大数据用户画像实践.pdf 2.42 MB
____大学毕业生用户画像.docx 302.51 KB
____电商平台下用户画像的设计与分析.docx 1.18 MB
____互联网产品之用户画像.docx 746.60 KB
____互联网大数据分析之《用户画像分析》.ppt 3.01 MB
____互联网大数据分析之《用户画像分析》.pptx 13.59 MB
____基于Spark的实时用户画像分析系统-汪飞-1027.pdf 2.96 MB
____基于大数据分析的用户画像助力精准营销研究.pdf 1.56 MB
____基于文本挖掘的用户画像研究.pdf 1.97 MB
____基于用户画像大数据的电商防刷架构.docx 367.70 KB
____建立用户画像的标签体系.docx 1.57 MB
____客户视图与客户画像.pptx 284.26 KB
____跨境用户画像.ppt 2.26 MB
____你确定你真的懂用户画像？.pdf 708.50 KB
____前腾讯资深运营经理：如何做好用户画像？.pdf 245.32 KB
____浅谈所谓的产品「用户画像」.pdf 162.82 KB
____浅谈用户画像.pdf 3.69 MB
____任超-大数据下的用户画像V2.pdfx.pdf 1.73 MB
____如何进行用户画像.doc 247.50 KB
____时尚杂志全媒体用户画像.pdf 151.95 KB
____什么是用户画像？金融行业大数据用户画像实践.pdf 1.25 MB
____手机用户画像在大数据平台的实现方案-张慷.pdf 484.62 KB
____手机用户画像在大数据平台的实现方案.pdf 712.80 KB
____谈论用户画像的价值.doc 1.89 MB
____肖仰华：基于知识图谱的用户画像关键技术.pdf 5.94 MB
____移动新科技：用户画像变现不再空谈.doc 176.70 KB
____移动业务客户画像.txt 4.55 KB
____用户画像.doc 39.50 KB
____用户画像.docx 14.02 KB
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AI画像智能画像解决方案优质方案展示：
AI画像智能画像优质方案节选：
数据整理：
1、数据指标的的梳理来源于各个系统日常积累的日志记录系统，通过sqoop导入hdfs,也可以用代码来实现，比如spark的jdbc连接传统数据库进行数据的cache。还有一种方式，可以通过将数据写入本地文件，然后通过sparksql的load或者hive的export等方式导入 HDFS。
2、通过hive编写UDF 或者hiveql 根据业务逻辑拼接ETL，使用户对应上不同的用户标签数据(这里的指标可以理解为为每个用户打上了相应的标签)，生成相应的源表数据,以便于后续用户画像系统，通过不同的规则进行标签宽表的生成。
数据平台
1、数据平台应用的分布式文件系统为Hadoop的HDFS，因为Hadoop2.0以后,任何的大数据应用都可以通过 ResoureManager申请资源，注册服务。比如(sparksubmit、hive)等等。而基于内存的计算框架的出现，就并不选用hadoop 的MapReduce了。当然很多离线处理的业务，很多人还是倾向于使用Hadoop,但是hadoop的封装的函数只有map和Reduce太过单一，而不像spark一类的计算框架有更多封装的函数(可参考博客spark专栏)。可以大大提升开发效率。
2、计算的框架选用Spark以及RHadoop,这里Spark的主要用途有两种，一种是对于数据处理与上层应用所指定的规则的数据筛选过滤， (通过Scala编写spark代码提交至sparksubmit)。一种是服务于上层应用的SparkSQL(通过启动spark thriftserver与前台应用进行连接)。 RHadoop的应用主要在于对于标签数据的打分，比如利用协同过滤算法等各种推荐算法对数据进行各方面评分。
3、MongoDB内存数据的应用主要在于对于单个用户的实时的查询，也是通过对spark数据梳理后的标签宽表进行数据格式转换(json格式)导入mongodb,前台应用可通过连接mongodb进行数据转换，从而进行单个标签的展现。(当然也可将数据转换为Redis中的key value形式，导入Redis集群)
4、mysql的作用在于针对上层应用标签规则的存储，以及页面信息的展现。后台的数据宽表是与spark相关联，通过连接mysql随后 cache元数据进行filter,select,map,reduce等对元数据信息的整理,再与真实存在于Hdfs的数据进行处理。
面向应用
从刚才的数据整理、数据平台的计算，都已经将服务于上层应用的标签大宽表生成。(用户所对应的各类标签信息)。那么前台根据业务逻辑，勾选不同的标签进行求和、剔除等操作，比如本月流量大于200M用户(标签)+本月消费超过100元用户(标签)进行和的操作，通过前台代码实现sql的拼接，进行客户数目的探索。这里就是通过jdbc的方式连接spark的thriftserver，通过集群进行HDFS上的大宽表的运算求count。(这里要注意一点，很多sql聚合函数以及多表关联join 相当于hadoop的mapreduce的shuffle,很容易造成内存溢出，相关参数调整可参考本博客spark栏目中的配置信息) 这样便可以定位相应的客户数量，从而进行客户群、标签的分析，产品的策略匹配从而精准营销。
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