工业互联网不是工业的互联网，而是工业互联的网。
那么什么是工业互联网？
工业互联网（Industrial Internet）是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，是第四次工业革命的重要基石。
工业互联网不是互联网在工业的简单应用，而是具有更为丰富的内涵和外延。它以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障，既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。
从技术架构层面看，工业互联网包含设备层、网络层、平台层、软件层、应用层以及整体的工业安全体系。工业互联网是要实现「人、机、物」的全面互联，强调的是数字化；在工业互联网体系内，工业软件是灵魂，是整体控制编排的中枢。
工业互联网的作用
工业互联网的终极目标是“提高生产力”，于是互联网公司就提出了“产业互联网”和“互联网 +”的说法。产业互联网，服务的对象是企业，目的是“降本增效”。“互联网+”代表着一种新的经济形态，它指的是依托互联网信息技术实现互联网与传统产业的联合，以优化生产要素、更新业务体系、重构商业模式等途径来完成经济转型和升级。“互联网+”计划的目的在于充分发挥互联网的优势，将互联网与传统产业深入融合，以产业升级提升经济生产力，最后实现社会财富的增加。
当前，工业互联网融合应用向国民经济重点行业广泛拓展，形成平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理六大新模式，赋能、赋智、赋值作用不断显现，有力地促进了实体经济提质、增效、降本、绿色、安全发展。
工业大数据内容
工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。其以产品数据为核心，极大延展了传统工业数据范围，同时还包括工业大数据相关技术和应用。
工业大数据技术是使工业大数据中所蕴含的价值得以挖掘和展现的一系列技术与方法，包括数据规划、采集、预处理、存储、分析挖掘、可视化和智能控制等。工业大数据应用，则是对特定的工业大数据集，集成应用工业大数据系列技术与方法，获得有价值信息的过程。工业大数据技术的研究与突破，其本质目标就是从复杂的数据集中发现新的模式与知识，挖掘得到有价值的新信息，从而促进制造型企业的产品创新、提升经营水平和生产运作效率以及拓展新型商业模式。
雷数工业互联网技术，是面向工业企业的全面应用，是社会化智能云平台。雷数科技基于强大的中台能力，构建企业与社会资源之间的全要素、全产业链、全价值链连接，提供社会级交易服务、协同服务、及云化管理服务，以开放的生态体系，帮助工业企业实现数字化转型，促进生产方式乃至商业模式的变革，实现智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸和数字化管理等诸多新模式，推动软硬件资源、制造资源、工业技术知识的开放、共享，促进产品质量、生产效率、经济效益与生产力的跃升。雷数在平台实施框架和安全实施框架的搭建上积累丰富经验，为每位工业客户搭建安全而又独具特色的互联网平台。
平台实施框架
1.设备层平台系统部署
设备层部署实施的核心目标是为工业互联网平台提供底层的数据基础支撑。部署实施的关键是解决当前工业生产现场设备种类繁多、通信协议“七国八制”的现状，主要工作是提供平台功能架构中的工业数据连接、转换和数据预处理功能。
①提供针对性工业数据接入解决方案，兼容智能机器、专用设备、CNC、SCADA等生产现场不同软硬件系统，实现实时状态、控制参数、运营管理等各类数据的全面采集。
②提供协议解析和数据预处理服务，将来自不同系统、采用不同通信方式的多源异构数据转化成为统一格式，并经过错误剔除、缓存压缩等基本处理后，上传至平台中。
2.边缘层平台系统部署
边缘层部署实施的核心目标是满足生产现场的实时优化和反馈控制应用需求。在部署实施中需要考虑两个问题：
①具有高实时性要求的智能应用如何在边缘层进行开发、部署和运维。
②如何通过数据智能分析来对现场生产进行高效精准的优化决策。
在部署方式上，在边缘层开展的智能分析应用主要以两种方式实现：
①嵌入式软件：依托被嵌入对象的硬件资源支持来完成智能分析应用。
②智能网关：基于网关提供的硬件资源和操作系统来进行工业数据的深度挖掘分析。
3.企业层平台系统实施
企业层部署实施的核心目标是打造企业工业互联网平台，并基于平台开展数据智能分析应用，驱动企业智能化发展。部署实施中需要重点考虑三个问题：
①面对企业内部海量工业数据的存储、计算需求，应采用何种类型的基础设施支持；
②为了实现数据驱动的智能优化应用，那些功能是企业平台必须具备的；
③针对当前企业现有各类信息系统，如何处理平台和这些存量系统之间的关系。
企业层平台可以采用服务器、私有云和混合云多种形式进行部署实施。
4.产业层系统实施
产业层部署实施的核心目标是通过构建产业工业互联网平台，广泛汇聚产业资源，支撑开展资源配置优化和创新生态构建。
在部署方式上，产业工业互联网平台主要采用公有云形式部署，通过自建公有云平台或与已有公有云平台合作，为不同行业、不同地区用户提供低成本、高可靠的数据存储计算服务，并能够实现按需调度和弹性拓展。
依托公有云的基础资源支持，运用CloudFoundry、Openshift、K8S等技术手段构建通用PaaS平台，基于大数据、人工智能、数字孪生等技术提供工业数据、模型的管理分析服务，借助DevOps、微服务、低代码等技术打造工业应用开发服务。
安全实施框架
1.边缘安全防护系统实施
边缘安全防护系统致力于面向实体实施分层分域安全策略，构建多技术融合安全防护体系，从而实现边缘安全防护。部署的关键在于确保工业互联网边缘侧的设备安全、控制安全、网络安全。
①设备安全：可采取设备身份鉴别与访问控制、固件安全增强、漏洞修复等安全策略。
②控制安全：可采取控制协议安全机制、控制软件安全加固、指令安全审计、故障保护等安全策略。
③网络安全：可采取通信和传输保护、边界隔离（工业防火墙）、接入认证授权等安全策略。
2.企业安全防护系统实施
企业安全防护系统实施致力于从防护技术策略角度出发，提升企业安全防护水平，降低安全攻击风险。部署的关键在于确保工业互联网企业侧的网络安全、应用安全、数据安全。
①网络安全：可采取通信和传输保护、边界隔离（防火墙）、网络攻击防护等安全策略。
②应用安全：可采取用户授权和管理、虚拟化安全、代码安全等安全策略。
③数据安全：可采取数据防泄漏、数据加密、数据备份恢复等安全策略。
3.企业安全综合管理平台实施
企业安全综合管理平台实施致力于从防护管理策略角度出发，以安全风险可知、可视、可控作为安全防护体系建设的主要目标，强化企业综合安全管理能力。
部署的关键在于对企业网络口及企业内安全风险进行监测，在平台网络出口建设流量探针，实现对企业的安全信息采集、资产识别管理、安全审计、安全告警、安全处置跟踪以及数据治理等功能，并与省/行业级安全平台的对接。
4.省/行业级安全平台实施
省/行业级安全平台实施致力于通过工业资产探测、流量分析、风险识别、态势分析、预警通报、应急处置等方式保障省/行业级平台安全运行。
在部署方式上，省/行业级安全平台主要位于产业层，一方面保障本省/行业平台的安全运行，另一方面与国家级安全平台和企业安全综合管理平台实现对接，重点覆盖企业工业互联网平台，实现企业基础数据管理功能、策略/指令下发、情报库共享、信息推送等功能。
5.国家级安全平台实施
国家级安全平台实施致力于提升国家级工业互联网安全综合管理和保障能力，加强国家与省/行业级安全平台的系统联动、数据共享、业务协作，形成国家整体安全综合保障能力。
①建立安全态势感知与风险预警系统：开展全国范围内的安全监测、态势分析、风险预警和跨省协同工作，并与省/行业级安全平台对接。
②建立威胁信息共享与应急协作指挥系统：具备综合研判、决策指挥和过程跟踪的能力，支持工业互联网安全风险上报、预警发布、事件响应等。
③建立安全基础信息库：依托现有基础进行资源整合，建立安全基础信息库，具体包括工业互联网安全漏洞库、指纹库、恶意代码库等基础资源库。
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