工业互联网，5g智能工厂优质方案展示：
工业互联网解决方案，智慧工厂方案文件清单：
【工业互联网解决方案】>
├<01 工业互联网方案合集122>
│ ├【精品】A工业互联网标准体系（版本2.0）.pdf
│ ├【精品】A工业互联网体系架构（1.0版）（上）.pdf
│ ├【精品】A工业互联网体系架构（1.0版）（下）.pdf
│ ├【精品】A工业互联网体系架构（1.0版）（中）.pdf
│ ├【精品】Haiwell（海为）IIoT工业物联网190924.pptx
│ ├【精品】Haiwell（海为）工业物联网整体解决方案190924.pptx
│ ├【精品】长沙智能制造大会–阿里云飞龙工业互联网平台-20191127.pptx
│ ├【精品】富士康-工业互联网AI+5G赋能未来制造业灯塔工厂方案(201911).pptx
│ ├【精品】工业和信息化部：2019年工业互联网平台创新应用案例.pdf
│ ├【精品】工业互联网PPT-互联网+制造业的一种范式.pptx
│ ├【精品】工业互联网垂直行业应用报告-2019.pdf
│ ├【精品】工业互联网平台标准体系框架（版本1.0）?.pdf
│ ├【精品】工业互联网平台创新应用案例-2019年.pdf
│ ├【精品】工业互联网软件代码安全技术发展及趋势.pptx
│ ├【精品】工业互联网体验中心.pptx
│ ├【精品】工业互联网网络连接白皮书（版本 1.0 ）.pdf
│ ├【精品】工业互联网网络优秀解决方案汇编.pdf
│ ├【精品】工业互联网优秀解决方案汇编（2018）.pdf
│ ├【精品】广东联通“5G+工业互联网”行业解决方案v1.0（201911）.pptx
│ ├【精品】广东联通5G+工业互联网行业解决方案v1.0（201911）.docx
│ ├【精品】广东联通工业互联网解决方案-0619.pdf
│ ├【精品】贵州工业互联网展厅中小微企“草根IIoT”版块初步策划V1.3.pptx
│ ├【精品】海尔ISC2018PPT工业互联网的安全实践.海安盾.pdf
│ ├【精品】瀚云科技-HanClouds工业互联网平台(20200101).pptx
│ ├【精品】浪潮工业互联网解决方案及案例分享v1.5.pptx
│ ├【精品】马占清-工博会-工业互联网平台.pptx
│ ├【精品】上海PPT.pdf
│ ├【精品】孙雁-奇秦工业互联网方案.pdf
│ ├【精品】唐洪华-用友智能工厂解决方案及实践.pptx
│ ├【精品】陶耀东工业互联网安全战略落地与推进建议v1.4.pdf
│ ├【精品】研华-以数字化,工业物联网平台 实现智能制造升级转型.pptx
│ ├【精品】移动5G工业互联网应用场景白皮书.pdf
│ ├【精品】左英男.工业互联网时代的安全挑战与对策V2.0.pdf
│ ├2017工业互联网优秀应用案例汇编.pdf
│ ├2018年工业互联网案例汇编-优秀应用案例.pdf
│ ├2018深圳峰会-制造-马磊-华为云工业互联网，助跑中国制造迈向智能制造.pdf
│ ├2018物联网安全分论坛.04.浅谈工业互联网大网安全监测思路.魏战松.恒安嘉新.pdf
│ ├MixIOT-工业互联网的安卓（智物联）.pdf
│ ├SView全球工业产品3D协同平台PPT介绍.pptx
│ ├安能讯工业制造 质量技术服务 互联网+ 商业计划书-简短版rev.pptx
│ ├案例分享陕西生益二期工业互联网平台.pptx
│ ├蔡奇男_加速云边协同 共创物联未来-工业互联网峰会.pdf
│ ├垂直行业工业互联网实施架构白皮书（讨论稿）.pdf
│ ├从产业互联网到工业大数据：现在与未来.zip
│ ├从工业4.0到能源5.0 智能能源系统的概念 内涵及体系框架 邓建玲.pdf
│ ├崔龙-Zebra-极富远见的可视性——助推企业智能制造.pptx
│ ├当机器遇上“智慧”，工业互联网崛起.pdf
│ ├东智工业应用智能平台产品简介V1.2.pptx
│ ├福田：工业互联网标识解析平台赋能商用车转型创新.pdf
│ ├富士康FMS项目案例分享?-陈阳.pptx
│ ├富士康工业4.0与中国制造2025培训PPT(中层干部).pdf
│ ├工厂内网络 工业EPON系统技术要求.pdf
│ ├工信部：2017工业物联网白皮书.pdf
│ ├工业4.0–从数字化制造到智能制造.pptx
│ ├工业4.0与智能制造（黄培博士）.pdf
│ ├工业40进程中的工控系统信息安全.docx
│ ├工业大数据技术与应用白皮书.pdf
│ ├工业互联网 打破智慧与机器的边界__通用电气公司.pdf
│ ├工业互联网 导则 设备智能化.pdf
│ ├工业互联网：智能制造时代的关键基础设施.pdf
│ ├工业互联网APP发展白皮书+（2018）.pdf
│ ├工业互联网安全框架（讨论稿）.pdf
│ ├工业互联网安全框架白皮书.pdf
│ ├工业互联网标识解析— 安全风险分析模型研究报告.pdf
│ ├工业互联网标识解析— 主动标识载体技术白皮书.pdf
│ ├工业互联网标准体系框架.pdf
│ ├工业互联网成熟度评估白皮书（1.0版）.pdf
│ ├工业互联网典型安全解决方案案例汇编1.0.pdf
│ ├工业互联网构建智慧社会的产业平台.pdf
│ ├工业互联网关键技术专利态势研究白皮书.pdf
│ ├工业互联网浪潮.pdf
│ ├工业互联网浪潮v3.0.pdf
│ ├工业互联网平台 可信服务评估评测要求.pdf
│ ├工业互联网平台 通用要求.pdf
│ ├工业互联网平台.pdf
│ ├工业互联网平台白皮书 (2017).pdf
│ ├工业互联网平台白皮书（2017）.pdf
│ ├工业互联网平台白皮书（2019讨论稿）.pdf
│ ├工业互联网平台宣讲团郭朝晖：工业互联网平台背景下的工业大数据与智能制造.pdf
│ ├工业互联网平台宣讲团宁振波：工业互联网在航空工业的探索.pdf
│ ├工业互联网平台宣讲团朱敏：工业互联网平台白皮书宣讲.pdf
│ ├工业互联网市场数据.pdf
│ ├工业互联网术语与定义（版本1.0）发布.pdf
│ ├工业互联网体系架构 （版本2.0）.pdf
│ ├工业互联网信息安全问题及防护技术研究_方波.pdf
│ ├工业互联网信息模型白皮书 （征求意见稿）.pdf
│ ├工业互联网园区指南.pdf
│ ├工业互联网展厅模板-网络部分1.5.pptx
│ ├工业互联网中的标识解析技术 杨震.pdf
│ ├工业物联网发展的挡路石 赵铁成.pdf
│ ├工业云安全防护参考方案.pdf
│ ├工业智能白皮书2020.pdf
│ ├构建工业互联网安全人才培养生态.pdf
│ ├广东省工业互联网相关政策解读.pdf
│ ├郭朝晖-工业大数据的特征、方法与价值创造.docx
│ ├瀚云HanClouds工业互联网平台汇报视频版8.12.pptx
│ ├互联网+-PK-工业4.0.pptx
│ ├华源创世李璞-运用工业互联网推进智能设备管理.pptx
│ ├基于IoT的智能制造体系及其应用.pptx
│ ├基于Rancher容器云的工业互联网平台-中国制造业智能服务论坛.pdf
│ ├基于合作伙伴项目推广思路分析-付永庆-20200212.pptx
│ ├教育实训信息化项目推进交流-何伟.pptx
│ ├朗通科技赵海建：水泥行业工业互联网平台.pptx
│ ├离散制造业边缘计算解决方案白皮书.pdf
│ ├刘华-离散行业案例实践 模塑科技.pptx
│ ├刘阳：解读《工业互联网标识解析体系架构白皮书》及《工业互联网网络建设及推广指南》 – V3.pdf
│ ├迈迪：2019工业互联网峰会.pdf
│ ├倪光南：突破工业互联网核心技术.pdf
│ ├田洪川-工业互联网及产业智能化变革-用友.pptx
│ ├杨歌：【工业互联】资本赋能工业互联网助力标识发展.pdf
│ ├张瑞敏 世界互联网工业大会演讲.pptx
│ ├智能制造与互联网+制造技术发展.pptx
│ ├中国制造2025与工业4.0介绍.ppt
│ ├走向智能推荐：工业互联网平台创新发展白皮书.pdf
│ ├<5G工业互联网>
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├<02 工业互联网行业报告合集132>
│ ├<工业互联网行业研究报告>
│ │ ├《supET – 打造共生型工业互联网平台生态》白皮书.pdf
│ │ ├20160918_工业互联网产业联盟_工业互联网产业架构.pdf
│ │ ├20160918_工业互联网产业联盟_工业互联网产业架构_20200603231349.pdf
│ │ ├2018 年工业互联网案例汇编 -测试床.pdf
│ │ ├2018 年工业互联网案例汇编 -测试床_20200603231351.pdf
│ │ ├20180313-天风证券-机械设备行业专题研究：从富士康上市看工业互联网大潮来袭.pdf
│ │ ├20180313-天风证券-机械设备行业专题研究：从富士康上市看工业互联网大潮来袭_20200603231347.pdf
│ │ ├20180318-中泰证券-机械设备行业周报：聚焦优质成长！战略看好油服、半导体及锂电设备、工业互联网.pdf
│ │ ├20180318-中泰证券-机械设备行业周报：聚焦优质成长！战略看好油服、半导体及锂电设备、工业互联网_20200603231344.pdf
│ │ ├20180402-安信证券-TMT行业“独角兽”~独角兽专题研究（四）：透析富士康上市，挖掘工业互联网的若干投资机会.pdf
│ │ ├20180402-安信证券-TMT行业“独角兽”~独角兽专题研究（四）：透析富士康上市，挖掘工业互联网的若干投资机会_20200603231345.pdf
│ │ ├2018工业互联网平台创新发展白皮书.pdf
│ │ ├2018工业互联网平台创新发展白皮书_20200603231344.pdf
│ │ ├2018年工业互联网案例汇编-典型安全解决方案案例.pdf
│ │ ├2018年工业互联网案例汇编-典型安全解决方案案例_20200603231346.pdf
│ │ ├2018年工业互联网案例汇编-优秀应用案例.pdf
│ │ ├2018年工业互联网案例汇编-优秀应用案例_20200603231348.pdf
│ │ ├2018我国工业互联网发展展望.pdf
│ │ ├2018我国工业互联网发展展望_20200603231345.pdf
│ │ ├2019版中国工业互联网相关政策汇编.pdf
│ │ ├2019版中国工业互联网相关政策汇编_20200603231348.pdf
│ │ ├2019电子行业的工业互联网：补齐短板，取得成功.pdf
│ │ ├2019电子行业的工业互联网：补齐短板，取得成功_20200603231343.pdf
│ │ ├2019年中国工业互联网平台发展形势展望.pdf
│ │ ├2019年中国工业互联网平台发展形势展望_20200603231347.pdf
│ │ ├2019中国工业互联网生态图谱.pdf
│ │ ├2019中国工业互联网生态图谱_20200603231344.pdf
│ │ ├Handle标识解析系统-工业互联网的重要基础设施.pdf
│ │ ├Handle标识解析系统-工业互联网的重要基础设施_20200603231346.pdf
│ │ ├IBM：数字化革新：工业4.0.pdf
│ │ ├IBM：数字化革新：工业4.0_20200603231343.pdf
│ │ ├IBM：物联网与工业4.0白皮书.pdf
│ │ ├IBM：物联网与工业4.0白皮书_20200603231343.pdf
│ │ ├IBM商业价值研究：电子行业的工业互联网 补齐短板 取得成功.pdf
│ │ ├IBM商业价值研究：电子行业的工业互联网 补齐短板 取得成功_20200603231345.pdf
│ │ ├IBM商业价值研究院：电子行业的工业互联网—补齐短板，取得成功.pdf
│ │ ├IBM商业价值研究院：电子行业的工业互联网—补齐短板，取得成功_20200603231343.pdf
│ │ ├渤海证券-计算机行业2018年二季度投资策略报告：走势反弹，人工智能、工业互联网仍为重要主线.pdf
│ │ ├渤海证券-计算机行业2018年二季度投资策略报告：走势反弹，人工智能、工业互联网仍为重要主线_20200603231352.pdf
│ │ ├参照系-工业互联网行业研究报告（附88家关联企业介绍）-2019.5-54页.pdf
│ │ ├参照系-工业互联网行业研究报告（附88家关联企业介绍）-2019.5-54页_20200603231345.pdf
│ │ ├长江证券 计算机行业：工业互联网迈入加速发展通道.pdf
│ │ ├长江证券 计算机行业：工业互联网迈入加速发展通道_20200603231352.pdf
│ │ ├方正证券-工业互联网深度报告之三：政策红利清晰、技术趋势必然.pdf
│ │ ├方正证券-工业互联网深度报告之三：政策红利清晰、技术趋势必然_20200603231350.pdf
│ │ ├方正证券-工业互联网系列报告之四：国内主要参与者.pdf
│ │ ├方正证券-工业互联网系列报告之四：国内主要参与者_20200603231348.pdf
│ │ ├方正证券－工业互联网系列深度二－智能制造大势所趋_工业软件充分受益.pdf
│ │ ├方正证券－工业互联网系列深度二－智能制造大势所趋_工业软件充分受益_20200603231355.pdf
│ │ ├方正证券-工业互联网行业深度报告之一：第三次浪潮，企业上云！.pdf
│ │ ├方正证券-工业互联网行业深度报告之一：第三次浪潮，企业上云！_20200603231356.pdf
│ │ ├方正证券-工业互联网行业系列深度之八：工业互联网将成华为云核心驱动因素.pdf
│ │ ├方正证券-工业互联网行业系列深度之八：工业互联网将成华为云核心驱动因素_20200603231352.pdf
│ │ ├方正证券-计算机行业：工业互联网系列深度之六，海内外工业互联网发展对比.pdf
│ │ ├方正证券-计算机行业：工业互联网系列深度之六，海内外工业互联网发展对比_20200603231346.pdf
│ │ ├方正证券-计算机行业工业互联网系列深度八：海外工业互联网发展现状.pdf
│ │ ├方正证券-计算机行业工业互联网系列深度八：海外工业互联网发展现状_20200603231349.pdf
│ │ ├方正证券-计算机行业工业互联网系列深度二：智能制造大势所趋，工业软件充分受益.pdf
│ │ ├方正证券-计算机行业工业互联网系列深度二：智能制造大势所趋，工业软件充分受益_20200603231347.pdf
│ │ ├方正证券-计算机行业工业互联网系列深度之七：广东数字经济大会召开，政策进入落地期.pdf
│ │ ├方正证券-计算机行业工业互联网系列深度之七：广东数字经济大会召开，政策进入落地期_20200603231349.pdf
│ │ ├工业4.0与智能制造资机会研究报告.pdf
│ │ ├工业4.0与智能制造资机会研究报告_20200603231344.pdf
│ │ ├工业大会PPT-从工业品电商到工业互联网-陈龙 震坤行工业超市-2018.5.25-12页.pdf
│ │ ├工业互联网 工业互联网 术语 和定义.pdf
│ │ ├工业互联网 工业互联网 术语 和定义_20200603231351.pdf
│ │ ├工业互联网 关键技术专利态势分析.pdf
│ │ ├工业互联网 关键技术专利态势分析_20200603231351.pdf
│ │ ├工业互联网：智能制造时代的关键基础设施.pdf
│ │ ├工业互联网：智能制造时代的关键基础设施_20200603231348.pdf
│ │ ├工业互联网安全框架-工业互联网产业联盟.pdf
│ │ ├工业互联网安全框架-工业互联网产业联盟_20200603231349.pdf
│ │ ├工业互联网产业联盟：垂直行业工业互联网实施架构白皮书.pdf
│ │ ├工业互联网产业联盟：工业大数据技术与应用白皮书.pdf
│ │ ├工业互联网产业联盟：工业大数据技术与应用白皮书_20200603231350.pdf
│ │ ├工业互联网产业联盟：工业互联网产业架构.pdf
│ │ ├工业互联网产业联盟：工业互联网产业架构_20200603231353.pdf
│ │ ├工业互联网产业联盟：工业区块链应用白皮书.pdf
│ │ ├工业互联网产业盟：工业互联网标准体系（2.0）.pdf
│ │ ├工业互联网产业盟：工业互联网标准体系（2.0）_20200603231348.pdf
│ │ ├工业互联网垂直行业应用报告.pdf
│ │ ├工业互联网垂直行业应用报告_20200603231350.pdf
│ │ ├工业互联网发展行动计划（2018-2020年）-工信部.pdf
│ │ ├工业互联网发展行动计划（2018-2020年）-工信部_20200603231350.pdf
│ │ ├工业互联网进入爆发增长期.pdf
│ │ ├工业互联网进入爆发增长期_20200603231349.pdf
│ │ ├工业互联网平台白皮书（2019讨论稿）.pdf
│ │ ├工业互联网平台白皮书（2019讨论稿）_20200603231350.pdf
│ │ ├工业互联网深度分析报告：智能制造将势不可挡.docx
│ │ ├工业互联网深度分析报告：智能制造将势不可挡_20200603231348.docx
│ │ ├工业互联网术语与定义（版本1.0）.pdf
│ │ ├工业互联网术语与定义（版本1.0）_20200603231347.pdf
│ │ ├工业互联网行业双周报：2019工业互联网创新发展工程招标推动产业发展.pdf
│ │ ├工业互联网行业双周报：2019工业互联网创新发展工程招标推动产业发展_20200603231347.pdf
│ │ ├工业互联网专题：新挑战下工业互联网登上舞台.pdf
│ │ ├工业互联网专题：新挑战下工业互联网登上舞台_20200603231348.pdf
│ │ ├光大证券-通信行业物联网系列研究之三：工业互联网，当机器遇上“智慧”，工业互联网崛起.pdf
│ │ ├互联网与工业融合创新蓝皮书(2015年) .pdf
│ │ ├互联网与工业融合创新蓝皮书(2015年) _20200603231344.pdf
│ │ ├解读工业4.0 互联网+制造业转型报告.pdf
│ │ ├解读工业4.0-互联网+制造业转型报告.pdf
│ │ ├麦肯锡：企业如何发掘“工业4.0”价值？.pdf
│ │ ├麦肯锡：企业如何发掘“工业4.0”价值？_20200603231352.pdf
│ │ ├全球工业互联网平台应用案例分析报告.docx
│ │ ├全球工业互联网平台应用案例分析报告_20200603231343.docx
│ │ ├邬贺铨PPT：工业互联网构建智慧社会的产业平台.pdf
│ │ ├邬贺铨PPT：工业互联网构建智慧社会的产业平台_20200603231352.pdf
│ │ ├先进制造业行业系列报告之二：工业互联网平台为本，模组与安全齐飞-20180301-中信证券-32页.pdf
│ │ ├先进制造业行业系列报告之二：工业互联网平台为本，模组与安全齐飞-20180301-中信证券-32页_20200603231345.pdf
│ │ ├新制造孕育新动能系列02：再谈工业互联网的投资逻辑，产业链与案例.pdf
│ │ ├易观：中国工业互联网数字化发展专题分析2019.pdf
│ │ ├智能制造体系架构分析与工业互联网应用.docx
│ │ ├智能制造体系架构分析与工业互联网应用_20200603231348.docx
│ │ ├智能制造系列深度报告之三：智能装备企业有望引领工业互联网浪潮.pdf
│ │ ├智能制造系列深度报告之三：智能装备企业有望引领工业互联网浪潮_20200603231355.pdf
│ │ ├智能制造行业-工业互联网步入发展机遇期.pdf
│ │ ├智能制造行业专题报告（一）：工业机器人产业链大起底，国产品牌于大浪潮中崛起.pdf
│ │ ├智能制造行业专题报告（一）：工业机器人产业链大起底，国产品牌于大浪潮中崛起_20200603231352.pdf
│ │ ├中国大数据产业发展评估报告 （2018年）-工业信息化部.pdf
│ │ ├中国大数据产业发展评估报告 （2018年）-工业信息化部_20200603231345.pdf
│ │ ├中国工程院：工业互联网构建智慧社会的产业平台.pdf
│ │ ├中国工程院：工业互联网构建智慧社会的产业平台_20200603231348.pdf
│ │ ├中国工业互联网生态图谱2019.pdf
│ │ ├中国工业互联网生态图谱2019_20200603231344.pdf
│ │ ├中国工业技术软件化联盟：工业互联网APP发展白皮书.pdf
│ │ ├中国工业技术软件化联盟：工业互联网APP发展白皮书_20200603231345.pdf
│ │ ├装备制造业视角的工业互联网发展机会.pdf
│ │ ├装备制造业视角的工业互联网发展机会_20200603231358.pdf
│ │ ├综合-工业互联网联合报告：打造精准数据体系，赋能中国制造！-天风证券.pdf
│ │ ├综合-工业互联网联合报告：打造精准数据体系，赋能中国制造！-天风证券_20200603231355.pdf
│ │ ├走向智能推荐：工业互联网平台白皮书.pdf
│ │ └走向智能推荐：工业互联网平台白皮书_20200603231355.pdf
├<03 工业互联网方案更新内容52个>
│ ├<03 工业互联网方案更新内容52个>
│ │ ├5G 工业互联网 案例—.pdf
│ │ ├5G+TSN 双剑合璧——迎接工业互联网新时代—.pdf
│ │ ├5G+工业互联网安全白皮书—.pdf
│ │ ├5G+工业互联网加速融合 推动产业高质量发展——.pdf
│ │ ├5G智造融通，supOS赋能数字工业—.pdf
│ │ ├CC-Link IE TSN实现互联工业世界—.pdf
│ │ ├COSMOPlat服装行业大规模定制应用案例——.pdf
│ │ ├COSMOPlat在开源技术方向的探索和实践—.pdf
│ │ ├OPC基金会与OPC统一架构—.pdf
│ │ ├Wi-Fi 6 AGV无损漫游无线通信方案—.pdf
│ │ ├保卫工控安全，护航国计民生——工业互联网“大安全”可知可管—.pdf
│ │ ├边缘计算助力工业网络智能化——“边缘计算标准件计划”解读——.pdf
│ │ ├标识万物，网联未来——工业互联网标识解析的十大趋势—.pdf
│ │ ├发挥工业互联网平台赋能使命 助力国家新基建融通创新——.pdf
│ │ ├钢铁行业工业互联网解决方案与应用场景—.pdf
│ │ ├高质量网络对工业互联网的重要性与必要性—.pdf
│ │ ├工业4.0Χ工业互联网：实践与启示——.pdf
│ │ ├工业PON2.0白皮书解读—.pdf
│ │ ├工业互联网（电网）大数据服务灯塔项目介绍——.pdf
│ │ ├工业互联网，让工业更智慧——向工业应用智能平台迈进—.pdf
│ │ ├工业互联网2020年上半年投融资情况——.pdf
│ │ ├工业互联网安全体系建设——半导体高端制造业安全实践—.pdf
│ │ ├工业互联网标识解析— 安全风险分析模型研究报告—.pdf
│ │ ├工业互联网标识解析— 主动标识载体技术白皮书—.pdf
│ │ ├工业互联网标识解析体系在PCB行业的应用——.pdf
│ │ ├工业互联网标识解析与5G的集成应用探索——.pdf
│ │ ├工业互联网标识解析—主动标识载体技术白皮书解读——.pdf
│ │ ├工业互联网创新发展迈入快车道——.pdf
│ │ ├工业互联网的网络技术——.pdf
│ │ ├工业互联网典型安全解决方案案例汇编V3.0解读——.pdf
│ │ ├工业互联网赋能商用车第一品牌—.pdf
│ │ ├工业互联网解决方案的着力点——.pdf
│ │ ├工业互联网平台参考架构、国家标准草案介绍——.pdf
│ │ ├工业互联网平台发展的高级形态-supOS工业操作系统—.pdf
│ │ ├工业互联网平台赋能重点行业数字化转型方法论白皮书(2020)——.pdf
│ │ ├工业互联网体系架构 （版本2.0）—.pdf
│ │ ├工业互联网网络化指标体系—.pdf
│ │ ├工业互联网信息模型白皮书 （征求意见稿）——.pdf
│ │ ├工业互联网信息模型发展，启动工业互联网信息模型联合实验室—.pdf
│ │ ├工业互联网信息模型基础设施 驱动制造业转型升级—.pdf
│ │ ├工业互联网园区网络白皮书—.pdf
│ │ ├工业互联网园区指南——.pdf
│ │ ├工业智能：新引擎、新基建——.pdf
│ │ ├工业智能白皮书2020——.pdf
│ │ ├关于中小型工业企业工业互联网安全共享模式的设想——.pdf
│ │ ├华能工业互联网建设情况—.pdf
│ │ ├华为工业互联网白皮书—.pdf
│ │ ├华为云IoT工业互联网助力新基建—.pdf
│ │ ├积极开拓， 勇于创新， 努力打造面向东盟的示范性标识平台—.pdf
│ │ ├基于标准化思想的工业大数据应用——.pdf
│ │ ├基于大规模定制模式的智能+5G验证测试平台—.pdf
│ │ └基于工业互联网的大数据分析平台 – 生产成本分析——.pdf
├<04 更新【工业互联网】>
│ ├【艾瑞咨询】2021年“新基建”背景下中国工业互联网与工业智能研究报告.pdf
│ ├互联网行业：新一代工业互联网发展模式与成功实践.pdf
│ ├集控中心：从技术实践到需求逻辑的分析—.pdf
│ ├九江石化工业互联网应用实践——.pdf
│ ├可信标识平台与应用场景——.pdf
│ ├离散制造业边缘计算解决方案白皮书——.pdf
│ ├利用不惧未知变化的智能思维和CIOF建设未来制造业——.pdf
│ ├利用欺骗防御技术 保障工业网络安全——.pdf
│ ├联接的力量，助力企业数字化——.pdf
│ ├迈向5G——.pdf
│ ├面向工业应用和物联网的DOA地址解析系统—.pdf
│ ├南钢工业网络发展及应用—.pdf
│ ├平台赋能生态，助力产业升级——.pdf
│ ├企业级AR应用与未来愿景——.pdf
│ ├汽车行业工业互联网标识应用——.pdf
│ ├区块链引发产业链重构——.pdf
│ ├如何构建企业自身的工业互联网安全可视化体系——.pdf
│ ├商业航天的固体火箭发动机数字化快速总体论证APP——.pdf
│ ├石油和化工工业互联网平台ProMACE创新应用—.pdf
│ ├释放5G潜能，5机智造未来—.pdf
│ ├数物融合-工业互联网重构制造业—.pdf
│ ├数字哈电赋能智慧能源发展—.pdf
│ ├通信行业：5G+工业互联网生态合作白皮书.pdf
│ ├为实现Society5.0，超越企业和行业框架的Edgecross协会活动介绍—.pdf
│ ├邬贺铨_工业互联网发力新基建——.pdf
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工业互联网解决方案节选：
2 整体方案设计
2.1. 总体方案
以下是5G产业自动化联盟认为的5G智能工厂，以5G为基础，实现制造基地之间运营管理与控制远程集中化，基地内通讯网络无线化，通过网络切片保证通信质量和安全隔离，通过边缘云降低时延，保证数据安全。
图2-1 5G智能工厂全景图
2.2. 系统组成
2.2.1. 工厂内网组成
工厂内网络，主要用于连接生产设备和办公设备，通常包含生产网络和办公网络两张网，二者通过网关实现互联和安全隔离。车间内大量AGV、机器人、移动手持设备、传感器、设备、物品等需要通过网络进行互联互通，以实现对生产现场的实时数据采集等功能。
5G 使能工厂生产柔性化。在制造自动化控制系统中，典型的闭环控制过程周期低至毫秒级别，同时对可靠性也有极高的要求。未来工厂中，静态的顺序制造系统，越来越多的被新型的模块化生产系统取代，从而提供更高的灵活性和多用途适应性。5G在满足高可靠低时延的基础上，带来生产设备无线连接的灵活性，使得工厂生产系统模块化和柔性制造成为可能，极大降低生产线重组的时间开销及成本。
基于 5G 的工业增强现实及远程控制。采用增强现实技术，对生产任务进行分步指引，指导工厂工作人员现场手动装配过程,可以快速满足新生产任务的需求。在恶劣环境下，基于增强现实应用实现人机远程交互与控制，用工业机器人代替人的现场参与。5G 的低时延和高速率特性，使这些应用成为现实。 5G支持生产设备、移动机器人、AGV 等之间的协作。在未来工厂中，移动机器人、AGV起到日益重要的作用。在生产过程中，要求这些智能设备间的密切协同和无碰撞作业，需要以无线方式，低时延、高可靠的进行实时数据交换。5G对于这些设备间的精密协作至关重要，可以大大提升制造效率。
2.2.2. 工厂外网组成
智能工厂需要大量外部连接，包括：上网专线、互联专线、上云专线等满足智能工厂与互联网、其他工厂、云端应用和客户、产业链等的连接。
在工厂外部，利用NB-IOT、LTE增强、5G切片等技术，实现对各类为满足各类海量的智能产品的无线接入。对一些网络质量要求较高，或比较关键的业务，需要用专网或VPN的方式来承载。专网中需要利用SDN、NFV等技术实现业务、流量的隔离，并实现网络的开放可编程。通过产业互联网服务，开放核心网部分能力整合成网络服务API，软件驱动加服务编排，给工业企业提供个性化的封装网络服务。
2.3. 系统功能及主要应用场景
5G与工业互联网融合应用出现了八大类新型场景，分别为 5G+超高清视频、5G+AR、5G+VR、5G+无人机、5G+云端机器 人、5G+远程控制、5G+机器视觉以及 5G+云化 AGV，相应应用场景 对 5G网络提出了新的需求。在应用场景发展节奏方面：5G与超高清视频的融合应用已进入应用成熟期，将成为 5G在工业互联网领域的第一批应用场景；5G+AR、5G+VR 以及 5G+机器视觉等应用已进入高速发展期，经济价值逐渐显现，未来 1-2年将成为工业互联网的主流应用场景；5G+云化 AGV、5G+无人机等应用受限于与设备深度融 合的需求，还需等待产品成熟，未来 2-3 年将有较快发展；5G+远程控制和 5G+云端机器人等应用由于涉及工业核心控制环节，目前还处 于探索期，有待进一步的测试验证。
场景一： 5G+超高清视频
超高清视频是继视频数字化、高清化之后的新一轮重大技术革新， 将带动视频采集、制作、传输、呈现、应用等产业链各环节发生深刻 变革。高清视频被认为是 5G 时代应用最早的核心场景之一，加快发展超高清视频产业，对满足人民日益增长的美好生活需要、驱动以视 频为核心的行业智能化转型、促进我国信息产业和文化产业整体实力 提升等具有重大意义。
随着技术发展，超高清视频已不局限于监视、录像、回放等传统 功能，开始向字符识别、人脸识别、行为分析、物体识别等智能化方 向发展，对视频流的清晰度以及流畅度提出了更高的要求，而 5G 网络的承载力成为解决这些需求的有效手段。在工业环境下，高清视频 的主要应用在于智慧园区的安防、人员管理等场景，通过 5G 高速率 的特性，将采集的监测视频/图像实时回传，实现视频、图片、语音、 数据的双向实时传输，同时结合 5G MEC 统一监控平台，实现人员违规、厂区的环境风险监控的实时分析和报警，大大提高作业安全规范 性。
超高清技术是高清技术的延伸，代表了近年来音视频产业发展的 主要方向。与高清技术（1920×1080，约 200万个像素）相比，4K（3840×2160，约 830 万个像素）超高清像素数为高清的 4倍，理论清晰度为高清的 2倍；8K（7680×4320，约 3300 万个像素点）超高清分辨率为高清的 16倍，理论清晰度为高清的 4倍。超高清视频提升了分辨率、亮度、色彩、帧率、色深、声道、采样率等指标，这些技 术指标的提高虽然可以给观众带来极为清晰、逼真和沉浸感的画面， 但是也使音视频数据量成倍增长。按照目前超高清视频产业主流标准， 4K/8K 视频对网络速率要求至少为 12-40Mbps，甚至可达 48-160Mbps。
表2-1超高清视频对于 5G 网络的需求
典型应用 分辨率 通信速率（压缩后） 编码格式 帧率（fps） 通信时延 应用范围
高清视频 实时上传 1080p 2-10Mbps
蓝光视频约20Mbps H.264、H.265 30、60 <30ms 图 片 视 频 信息采集传输
4K 12-40Mbps H.264、H.265 30、60 <30ms 人 脸 识 别 等高 清 视 频 采集等
8K 48-160Mbps H.264、H.265、 H.266 60、120 <20ms 超 高 清 检 测等
场景二： 5G+AR
增强现实（AR）是人工智能和人机交互的交叉的学科，是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像、视频、3D 模型 的技术，也是一种把真实世界和虚拟世界信息有机集成的技术。AR 把原本在现实世界一定时空范围内很难体验到的实体信息（主要包括 视觉和听觉信息）通过计算机模拟仿真后叠加，将虚拟的信息应用到 真实世界并被人类感官所感知，从而达到超越现实的感官体验。
目前 AR的应用已融入到了工业制造的交互、营销、设计、采购、 生产、物流和服务等各个环节，典型的应用包括 AR远程协助、AR 在线检测、AR 样品展示等。利用基于 5G 的 AR 远程协助，后台专家可以通过语音视频通讯、AR 实时标注进行远程协作，实现了现场 人员和远程专家的“零距离”沟通，大大提高了工业生产、设备维修、 专业培训等价值链的效率。
表2-2 AR 远程协助对于 5G 网络的需求
典型应用 通信速率 通信时延 应用范围
维修指导 >50Mbps（下行）；
>20Mbps（上行） <20ms 工厂设备维保
辅助装配 >50Mbps（上行） <10ms 设备辅助装配于远程 协助
场景三：5G+VR
虚拟现实（VR），是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，利用计算机生成一种模拟环境，使用户沉浸到该环境中。虚拟 现实技术就是利用现实生活中的数据，通过计算机技术产生的电子信号，将其与各种输出设备结合使其转化为能够让人们感受到的现象， 并通过三维模型表现出来。
目前 VR 的在工业互联网中主要应用在虚拟装配、虚拟培训、虚拟展厅等场景：VR 虚拟装配是工业设计必不可少的审核环节，可以 在设计接口、部件外观大小等方面最大化优化产品实际装配时的能效； VR 虚拟培训相较于传统的课堂更能全面、及时反馈，相比于教科书 里面难懂的文字和需要考验学生想象力的平面图，虚拟现实的场景表 达更直观，并传递更多的信息；VR 虚拟展厅将展厅及展示产品 3D 化，带给观展者足不出户就能身临现场的体验。
基于 5G 的 Cloud VR，结合眼球跟踪渲染技术、GPU 定点渲染、 LED 高 PPD 屏幕技术，VR 终端可以完全实现无线化和轻量化；由于云端内容与无线 VR 直连，不能被本地复制，进一步保护了内容版权； 用户互动数据传输到云端并进行计算，再反馈回本地终端，大大降低VR 的成本。
典型应用 沉浸等级 速率要求 时延 应用范围
VR 虚拟应用 初步沉浸 25Mpbs <40ms 虚拟展示等静态展示
部分沉浸 100Mbps <30ms 虚拟培训等交互场景
深度沉浸 400Mbps <20ms 虚拟装配等强交互场景
完全沉浸 1Gpbs <20ms 强交互，全沉浸场景
表2-3 VR对于5G的需求
场景四：5G+无人机
无人机作为高新科技发展的产物，目前在我们周边的应用已经越来越广泛。从应用领域来说，无人机可分为消费级无人机和工业级无 人机，相对于已经较为成熟的消费级无人机，工业级无人机的应用还 处在不断探索的阶段。目前，工业级无人机被广泛的应用在智慧物流、 智慧园区、设备巡检等领域。
以智慧园区安防为例，安保人员需要按照固定的岗位和流动的岗 位分别安排并进行厂区安全巡视，内容包括人员、财产、治安、消防 安全。为了确保厂区每一个角落都能得到合理的监控，需要大量的摄 像头设备进行固定视角的管控，对于摄像头的盲区，需要安排安保人 员定期巡检。这种传统方式往往存在固定视角监控不到位、安保人员 人工费用成本高以及昼夜交替等原因带来的管理问题。
通过 5G 无人机平台，可以实现厂区范围内规范化、常态化的空中安保巡视和设备点检。利用 5G 的高速率、高可靠低时延无线网络， 可以将搭载在无人机上的摄像头视频（可见光高清、红外等）实时传 送到厂区综合控制中心。通过对视频图像进行基于人工智能的物体识 别、模式识别分析，判断所巡检的地点是否存在安保异常或火警异常 并实现智能提示，最大限度降低安保人员日常劳动强度。
从设备巡检的角度来说，工业领域有大量的设备工作在位置较高 或条件较为恶劣的环境下，传统的人员巡检不仅浪费时间，还带来人身安全隐患。传统的基于 4G 的无人机时延大，画面不清晰，而采用 5G的无人机设备巡检有两个优势：一是 5G 的上行速率可达 200Mbps，可以支持 4K、 8K甚至全景的视频回传；二是 5G 毫秒级的低时延高可靠特性可以有效地保障无人机的精确控制和精准定位。
表2-4 无人机对于 5G 网络的需求
典型应用 上行速率要求 下行操控速率 控制时延 应用范围
智慧园区安防/设 备巡检数据回传 >25Mbps（4K） 600kbps <10ms 厂区无人机安防
>100Mbps
（8K） 设备巡检
场景五：5G+云端机器人
2017 年发布的《人工智能时代的机器人 3.0 新生态》白皮书把机器人的发展历程划分为三个时代，分别称之为机器人 1.0、机器人 2.0、 机器人 3.0。在机器人 2.0 的基础上，机器人 3.0 实现从感知到认知、推理、决策的智能化进阶。2019 年 6 月，《机器人 4.0 白皮书》发布，机器人 4.0 时代是在机器人 3.0 时代加上自适应能力，对三维环境语义的理解，在知道它是什么的基础上，把看到的信息变成知识，让存 储就变得更加合理，而且可搜索、可查询、可关联、可推理。
近几年来人工成本不断提高，不但使得工业企业的利润持续降低， 而且大量的人工操作不利于产品质量控制和企业管理。机器人成为了 解决人工成本的优秀替代方式，很多制造业工厂都开始加快机器人应 用的步伐，尤其是一些操作工序复杂或精密度较高的工作。传统的工 业机器人存在不足，比如工作范围受限、工作内容有限、设备成本高 等问题。随着人工智能、云计算等技术的不断成熟，云化机器人将逐 渐成为主流。云化机器人将控制“大脑”放在云端，根据本地机器人的 不同工作内容和工作地点针对性控制，真正实现机器人的自主服务和自主判断。同时由于“大脑”放在了云端，“大脑”可以将所有机器人检索的信息进行整合，完善自身的学习能力和自优化能力。随着云端学 习能力的提升和数据共享，本地机器人本身不需要存储资料信息，也 不需要具备超强的计算能力，这样一来机器人的开发成本和时间也会 大大缩减。
实现云端机器人大规模密集部署和应用拓展，对 5G 网络提出了 两个需求，即：满足通信调度及业务数据实时交互需求和集成其它视 觉应用的通信需求。云端机器人系统包括室内及室外应用场景，可满 足工业高可用指标 99.999%，通信时延 10~100ms。目前单个机器人 安装 10~20 个摄像头（实现视觉导航、视觉检查等多种功能），移动 速度提升到 2~3m/s，因而网络上行带宽需求小于 1Gbps（随着低时延 的视频压缩和解压技术成熟，可以在机器人端实现视频压缩预处理，节省上行带宽），时延 10~100ms。
表2-5 云端机器人对于 5G 网络的需求
典型应用 上行带宽 通信时延 应用范围
云端机器人调度 通信 1Mbps-10Mbps 10-100ms 机器人端处理机器人语音、视觉、遥 操作协同。
云端机器人实时 操控或协作集成 其它视觉应用需 求 10Mbps-1Gbps 10-100ms 通信调度及语音、视觉、遥操作协同 等业务数据实时交互，机器人本体完 成终端传感器预处理（网络需求按移 动速度、预处理方案不同而不同）
场景六：5G+远程控制
远程控制一直是工业生产中保障人员安全、提升生产效能、实现 多生产单元协助的必要手段。由于远程控制会直接关系生产环节的产 品质量和生产效率，目前工业上大多数远程控制还是基于有线网络。 虽然有线网络稳定，但也限制了生产的灵活性，同时也在一定程度上限制了生产过程的控制范围。 为了达到远程控制的效果，受控者需要在远程感知的基础之上通过通信网络向控制者发送状态信息。控制者根据收到的状态信息进行 分析判断并做出决策，再通过通信网络向受控者发送相应的动作指令。 受控者根据收到的动作指令执行相应的动作，完成远程控制的处理流 程。为了保证控制效果，通信网络时延和可靠性就更加重要。
在工业生产中某些环境场合确实不适宜人工作业，比如高温、高空、环境指标差等场合。甚至有的工作人工无法完成，比如工厂内大 件货物或港口集装箱的装卸，都需要远程控制机械来实现。要实现远 程控制，不仅需要足够高清晰度视频提供视觉支持，还需要实时稳定 的网络保证操控的灵敏度和可靠性。这些对现有工业网络和 4G 技术 来说是一个挑战。考虑远程控制的需求，5G网络的优势一方面在于高速率可以满足高清视频回传的要求，另一方面也可以在保证可靠性 的前提下满足远程控制对于时延的要求。
表2-6 远程控制对于 5G 网络的需求
典型应用 通信速率 平均时延 应用范围
图像/视频流上传 上行>50Mbps（8K）
<20ms 远程控制图像回传
PLC 控制指令下达 下行>50kbps
<10ms
控制指令下达
场景七：5G+机器视觉
机器视觉是人工智能的一个重要分支，在工业上的应用极为广泛， 可以有效提高生产的柔性和自动化水平。适用于一些人工作业的危险 工作环境或者人工难以满足要求的场合。目前机器视觉的应用主要包含五大类，包括图像识别、图像检测、 视觉定位、物体测量、物体分拣等。
为了保证判别结果的准确性和应用的正常运作，整套系统的信号 传输是一个关键的因素。通过 5G网络，机器视觉系统实现以移代固， 将视觉系统单元配置为无线传输来替代传统有线连接方式；图像采集 自由分布于多个工位且共享图像处理单元，共同实现高速，低成本自 动化检测生产线。同时通过 5G+MEC 搭建的“5G 虚拟专用网”将生产 过程数据的传输范围控制在企业工厂内，满足生产数据安全性要求， 确保了网络安全和生产安全。
基于 5G 虚拟专网和万物互联部署，机器视觉系统可以实现实时远程监测功能。依托 5G 高速率、大连接特性，不用进车间即可通过 移动终端和便携终端监视制造企业生产过程执行管理系统（MES）， 获取视觉检测系统的运行状态，如正常运行时间，有效运行时间，故障原因等。
表2-7机器视觉对于 5G 网络的需求
典型应用 通信速率 通信时延 应用范围
图像信息实时上传 >50Mbps（8K） <10ms 所有图像信息采集传输应用场合
MES 系统信息反馈 >1Mbps <100ms 所有数据反馈应用场合
场景八：5G+云化 AGV
自动导引运输车（AGV），指装备有电磁或光学等自动导引装置， 能够沿规定的导引路径行驶，具有安全保护以及各种移载功能的运输 车。AGV 不需驾驶员，以可充电之蓄电池为其动力来源，一般可透过电脑来控制其行进路线以及行为。AGV 的活动区域无需铺设轨道、 支座架等固定装置，因而在自动化物流系统中能充分地体现其自动性 和柔性，实现高效、经济、灵活的无人化生产。在制造业，多台 AGV 组成柔性生产搬运系统，运行路线可以随着生产工艺流程的调整而及 时调整，大大提高了生产的柔性和企业的竞争力。对于港口、码头和 机场等密集搬运场所，AGV 被赋予了更为强大的并行化、自动化、 智能化等特性。在一些特殊环境要求的场景，如医药、食品、化工， 甚至危险场所和特种行业，AGV 除了基本的搬运工作外，还自带多 种传感器，可以执行检查、探测、自动识别等工作。
所谓云化 AGV，是把 AGV 上位机运行的定位、导航、图像识别 及环境感知等需要复杂计算能力需求的模块上移到 5G 的边缘服务器，以满足 AGV 日益增长的计算需求，而运动控制/紧急避障等实时性要 求更高的模块仍然保留在 AGV 本体以满足安全性等要求。这相当于 在云端为 AGV 增加了一个大脑，除 AGV 原有的复杂计算以外，各种各样的 AI 能力扩展成为可能。
实现云化 AGV 大规模密集部署、大范围无缝切换以及应用拓展， 对 5G 网络提出了相关需求：即满足通信调度及业务数据实时交互需 求，以及集成其它视觉应用的通信需求。云化 AGV 系统包括室内及 室外应用场景，室外覆盖范围约 2km；满足工业高可用指标 99.999%， 通信时延小于 100ms。目前的双目视觉 AGV，网络需求为上行带宽 144Mbps（如果 AGV 端视觉预处理，上行带宽要求不高），时延30~40ms。未来 AGV 安装 6~10 多摄像头（视觉导航、视觉检查等多种功能），移动速度提升到 2~3m/s，网络上行带宽需求小于 1Gbps（随 着低时延的视频压缩和解压技术成熟，可以在 AGV 端实现视频压缩 预处理，节省上行带宽），时延约为 20ms。
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