数据治理数据交换数据架构解决方案

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数据治理数据交换数据架构解决方案 数据治理数据交换数据架构解决方案 数据治理数据交换数据架构解决方案 数据治理数据交换数据架构解决方案 数据治理数据交换数据架构解决方案 数据治理数据交换数据架构解决方案 数据治理数据交换数据架构解决方案 数据治理数据交换数据架构解决方案 数据治理数据交换数据架构解决方案 数据治理数据交换数据架构解决方案 数据治理数据交换数据架构解决方案 数据治理数据交换数据架构解决方案 数据治理数据交换数据架构解决方案 数据治理数据交换数据架构解决方案 数据治理数据交换数据架构解决方案 数据治理数据交换数据架构解决方案 数据治理数据交换数据架构解决方案 数据治理数据交换数据架构解决方案 数据治理数据交换数据架构解决方案数据治理数据交换数据架构解决方案

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096_【数据治理】【数据治理】 (0 folders, 353 files, 3.12 GB, 3.12 GB in total.)
__2020中国烧仙草市场大数据报告 -NCBD.pdf 3.08 MB
__2020年百度大数据解读新“食”器时代.pdf 12.09 MB
__2020年秋季校园招聘大数据报告(7-11月)-智联.pdf 4.25 MB
__2020游戏直播行业数据报告-小葫芦大数据-202103 (1).pdf 14.26 MB
__2020游戏直播行业数据报告-小葫芦大数据-202103.pdf 13.84 MB
__2021快手内容生态半年报-快手大数据研究院-202108.pdf 8.54 MB
__2021旅游大数据系列报告——暑期报告-马蜂窝-202107.pdf 5.76 MB
__2021年7月智能电视大数据月度报告 -勾正数据.pdf 1.95 MB
__2021年8月OTT月报-智能电视大数据报告 -勾正数据.pdf 1.63 MB
__2021年春节长假旅游大数据报告.pdf 5.78 MB
__2021年春节假期大数据洞察报告-Mob研究院-202102.pdf 3.67 MB
__2021年春节假期大数据洞察报告-Mob研究院.pdf 3.79 MB
__2021年大数据产业发展指数白皮书.pdf 3.42 MB
__2021年旅游新国潮大数据报告-马蜂窝.pdf 15.55 MB
__2021年移动互联网母婴亲子行业研究报告-极光大数据-202105.pdf 3.62 MB
__2021年中国大数据产业发展形势展望-“2021中国工业和信息化发展趋势展望系列研究报告-赛迪.pdf 5.91 MB
__2021年周边游 -旅游大数据系列报告-2021.1.1 -2021.7.31.pdf 18.64 MB
__2021线上新品消费报告:微笑的市场-京东大数据研究院-202106.pdf 7.39 MB
__2021智慧教育行业解决方案-打造数字教育、智能教学、大数据管理最优服务体系.pptx 14.02 MB
__2021中国大数据产业生态地图暨中国大数据产业发展白皮书.pdf 17.52 MB
__2021中国企业数智化转型升级发展研究报告 -数据猿 & 上海大数据联盟.pdf 14.04 MB
__211022_勾正数据2021年9月月报-智能电视大数据月度报告.pdf 1.65 MB
__30 姐姐人群洞察报告-个推大数据-202103—海量智慧系列解决方案,VIP更优惠(微信:805516687).pdf 882.09 KB
__30+姐姐人群洞察报告-个推大数据-202103.pdf 1.33 MB
__5g智能手机报告 -个推大数据.pdf 1.93 MB
__AI智能+智慧园区大数据可视化系统建设方案.pdf 11.74 MB
__BIM场景化应用让建筑大数据成为现实-王大伟-2018.5.pdf 5.29 MB
__BIM大数据智慧园区建设方案.pdf 5.07 MB
__Clarivate:中国商标系列报告(一)大数据视野下的中国商标“出海”四十年.pdf 1.76 MB
__DAMA_DMBOK_数据管理知识体系3.0.pdf 1.05 MB
__DAMA数据管理知识体系指南-全.pdf 45.24 MB
__DataStory:新宝马5系VS新奔驰E级大数据舆情分析报告.pdf 2.09 MB
__DTCC2015-数据治理的理论实践与发展趋势-御数坊-刘晨-20150416.pdf 4.31 MB
__GIS+BIM+智慧园区全生命周期大数据解决方案.pdf 4.05 MB
__GYT 350.1-2021《网络视听收视大数据技术规范 第1部分:总体要求》.pdf 616.37 KB
__GYT 350.2-2021《网络视听收视大数据技术规范 第2部分:数据元素集》.pdf 552.20 KB
__Hive大数据知识体系教程.docx 1.58 MB
__IBM 数据治理统一流程.pdf 3.15 MB
__IDC首发中国大数据平台市场份额报告-20210628.pdf 523.86 KB
__ifc report-中央银行和大数据.pdf 1.02 MB
__ISO38500 IT治理国际标准 ISO_IEC_38500_2008_version_PDF.pdf 321.36 KB
__IT架构规划方法(规划培训精选).ppt 4.18 MB
__J.P. 摩根-全球投资策略-大数据和人工智能战略-2021.8-33页.pdf 4.05 MB
__J.P. 摩根-全球投资策略-大数据与人工智能战略:SmartBuzz在盈利电话会议记录和新闻的交易主题-2021.10.22-26页.pdf 3.90 MB
__MBTI职场性格类型大数据报告-31页.pdf 16.40 MB
__Mob研究院-2021年春节假期大数据洞察.pdf 6.61 MB
__Mob研究院-2021年中国银发经济洞察报告:大数据带你走进老年人的生意经.pdf 2.38 MB
__XX云计算大数据平台项目述标-最终版.ppt 12.84 MB
__ZH00101 XXX数据治理咨询项目投标文件.doc 6.77 MB
__ZH00102 XXX数据治理咨询方案和报价.doc 17.67 MB
__ZH00103 【精品】大数据平台数据治理与建设方案.pdf 4.96 MB
__ZH00104 【精品】产业资源共享平台介绍1122-徐知宝.pptx 5.07 MB
__ZH0085 【精品】A电子政务数据共享平台解决方案.pptx 3.45 MB
__ZH0086 【精品】A数据交换平台设计方案.doc 4.15 MB
__ZH0087 【精品】A政务大数据交换共享平台建设方案.doc 3.20 MB
__ZH0088 【精品】A协同数据交换平台详细设计方案.doc 5.57 MB
__ZH0089 【精品】A数据交换共享整合系统平台建设方案.docx 818.70 KB
__ZH0090 【精品】A政府数据共享平台和可视化方案.ppt 97.36 MB
__ZH0091 【精品】A智慧城市信息资源交换平台解决方案.pptx 3.65 MB
__ZH0092 【精品】DSP数据服务共享平台产品白皮书.docx 3.40 MB
__《中国大数据区域发展水平评估白皮书(2021年)》 -赛迪.pdf 4.92 MB
__《中国移动大数据集中化建设实践》.pdf 2.88 MB
__【艾媒咨询】2021年中国特医食品产业运行大数据监测分析报告.pdf 7.11 MB
__【安信证券】云创数据(835305):深耕大数据应用行业,迎来5G+AI发展新机遇.pdf 1.09 MB
__【大数据】大数据时代的财务云管理 财务共享服务的未来之路.pdf 5.44 MB
__【国双】强化网吧依法管理 加强未成年人网络保护 -未成年人涉网刑事案件大数据分析报告- 以2014-2017年公开司法案例为视角.pdf 3.29 MB
__【华泰证券】兼评大数据ETF投资价值:关注大数据与云计算板块投资机会.pdf 1.42 MB
__【金融科技】北京爱玩特智能信息技术有限公司-AI金融大数据分析量化投资系统.pdf 10.32 MB
__【精品】AAAA 大数据平台数据治理规划方案.pdf 20.03 MB
__【精品】A智慧城市信息资源交换平台解决方案.pptx 3.65 MB
__【精品】H3C新华三-XXX智慧城市大数据共享交换平台建设方案.doc 2.93 MB
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__【精品】普元数据服务共享平台方案介绍—海量智慧系列解决方案,VIP更优惠(微信:805516687).pptx 16.33 MB
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__【精品】企业级数据治理平台助力国家电网全业务数据中心建设-.pdf 7.54 MB
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__【精品】青浦区数据共享交换培训-委办局2019.12.30.pdf 1.76 MB
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__【精品】数据治理服务解决方案.doc 2.35 MB
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__【精品】数据治理解决方案.pdf 9.89 MB
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__【精品】网易数据基础平台建设.pdf 4.33 MB
__【精品】以数据治理为抓手的智慧医院建设思路分享 — 东华—-海量智慧系列解决方案,VIP更优惠(微信:805516687).pdf 18.80 MB
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__【精品】以用户为中心的自服务大数据治理.pdf 23.07 MB
__【精品】用于全局数据治理的元数据管理.pdf 1.15 MB
__【脑机接口】北京智行无疆科技有限公司 -脑机接口 脑机大数据.pdf 10.19 MB
__艾瑞咨询:2021年中国综合性终身教育平台用户大数据报告—腾讯课堂数据篇 (1).pdf 3.94 MB
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__百度2021国潮骄傲搜索大数据报告-百度x人民网-202105.pdf 27.79 MB
__百度营销中心-百度白酒用户大数据洞察-20页.pdf 19.78 MB
__保险核心系统解决方案交流.pdf 6.83 MB
__北京大数据研究院:2021中国大数据产业发展指数白皮书.pdf 3.94 MB
__北京大数据研究院:2021中国数字经济产业发展指数报告.pdf 3.88 MB
__北京织梦科技ETL4J数据共享与交换平台.pptx 3.50 MB
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__陈才 – 数据资产管理在腾讯游戏的实践.pdf 3.76 MB
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__成本管理-快手大数据存储管理的落地实践-程伟.pdf 6.67 MB
__成峰-大数据自助平台的思考与建设 Thoughts and Practices in Self Service Big Data Platform.pdf 10.31 MB
__触宝大数据研究院:2020年海外泛娱乐应用趋势.pdf 9.78 MB
__从大数据云原生看云原生运维趋势.pdf 8.96 MB
__大数据安全规划总体方案.pptx 4.70 MB
__大数据白皮书(2020年).pdf 1.84 MB
__大数据白皮书(2020年)_2020-12-31_中国信通院-20210104.pdf 1.81 MB
__大数据服务安全能力要求.pdf 6.56 MB
__大数据工程师技能图谱.pdf 2.34 MB
__大数据平台安全研究报告.pdf 1.57 MB
__大数据平台规划汇报方案.pptx 1.91 MB
__大数据平台数据治理与建设方案.pdf 5.41 MB
__大数据平台数据治理与建设方案.pptx 7.03 MB
__大数据平台下的数据治理.pdf 6.62 MB
__大数据剖析_就地过年_影响:如果春节没那味儿了-兴业证券.pdf 1.72 MB
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__大数据生态下的商业健康保险前沿发展模式研究白皮书-太平洋保险-2021.3-77页.pdf 5.85 MB
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__大数据数据治理平台技术白皮书.pdf 4.44 MB
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__大数据治理与安全从理论到开源实践.pdf 70.66 MB
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__电子书 – 大数据时代:生活、工作与思维的大变革.pdf 40.68 MB
__电子书 – 颠覆医疗 大数据时代的个人健康革命 .pdf 17.13 MB
__电子书 – 企业的大数据战略.pdf 4.14 MB
__东方通 深度报告:中间件 – “基础软件+大数据安全”双轮驱动,受益国产信安行业爆发.pdf 3.31 MB
__多规合一中的空间大数据解决方案.pdf 15.65 MB
__房地产培训 -设计阶段的成本管控与大数据分享-pdf.pdf 13.43 MB
__房地产市场报告 -2020年报-北京房地产市场大数据年报2020.pdf 1.53 MB
__辅大AI中心研究平台-开发平台介绍 -健康医疗大数据科研转化新兴产业的投资平台 .pdf 11.92 MB
__个推大数据:个推大数据5G手机报告:2021年Q1苹果小米市占率显著上升.pdf 1.74 MB
__工信部规〔2021〕179号 “十四五”大数据产业发展规划.pdf 936.85 KB
__工业安全大数据蓝皮书-工业安全大数据联合研究中心 清华 人寿.pdf 1.91 MB
__工业数字化转型的关键基础设施 – 一 种 高 效的物联网大数据处理引擎及应用.pdf 5.86 MB
__公安大数据平台建设项目方案.docx 171.29 KB
__勾正数据-2021年9月智能电视大数据报告—海量智慧系列解决方案,VIP更优惠(微信:805516687).pdf 1.47 MB
__勾正数据-智能电视大数据月度报告 2021年10月月报-20页.pdf 1.64 MB
__广汽集团数据交换与共享平台项目投标文件_Final_技术.docx 11.16 MB
__郭强:云计算视角下大数据平台建设.pdf 5.22 MB
__国家数据共享交换平台(政务外网)库表交换、文件交换操作指南V2.0.pdf 7.76 MB
__国家数据共享交换平台(政务外网)省级平台接入指南(试行).pdf 2.05 MB
__国家数据共享交换平台(政务外网)省级平台接入指南(试行).pdf 2.05 MB
__国家网络空间威胁情报大数据共享开放平台建设的思考.刘宝旭.pdf 2.95 MB
__国双Zeta企业级大数据平台产品白皮书.pdf 5.07 MB
__国信证券-软件与服务行业数字浪潮系列之工业智能化:大数据和AI赋能,工业互联铺强国之路-210126.pdf 1.52 MB
__海康威视-智能视频物联和大数据服务- 视频物联需求顺周期提升,全球竞争力进一步增强—海量智慧系列解决方案,VIP更优惠(微信:805516687).pdf 4.08 MB
__航空安检大数据平台.pdf 4.25 MB
__航空行业大数据治理:如何打通数据与信息的通道.pdf 21.65 MB
__后摩尔定律时代大数据处理的挑战和机遇.pdf 2.45 MB
__华为大数据中台架构分享.pdf 15.97 MB
__华为税务大数据解决方案主打胶片V1.0.pdf 5.62 MB
__华为云大数据中台架构分享.pdf 3.89 MB
__化工行业新材料周报:半导体硅晶圆出货量创新高,巨化股份已在实施大数据用浸没式冷却液项目.pdf 2.58 MB
__环保及公用事业行业排污大数据之二:大数据跟踪全国2000家火电厂,从月度排污量预测火电发电量-20191106-长江证券-20页.pdf 1.44 MB
__慧点科技数据交换平台解决方案白皮书.pdf 830.96 KB
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__基于XDR大数据分析和AI技术的定轨道路用户感知识别技术.pdf 2.18 MB
__基于大数据的智慧区域运营平台设计与实现.pdf 1.30 MB
__基于大数据的中国公路货运行业运行分析报告(2020).pdf 6.08 MB
__基于大数据技术医疗数据中台应用与实践.pdf 3.24 MB
__基于云计算和大数据技术的数据交换平台白皮书v4.pdf 2.48 MB
__计算机产业互联网专题-医疗篇8:医渡科技—医疗大数据专家-中信证券.pdf 2.02 MB
__计算机行业“构筑中国科技基石”系列报告9:星环科技,大数据领军,掘金云+AI-20210331-中信证券-32页.pdf 3.65 MB
__家用电器行业:2020年家电大数据专题:疫情下内销承压,外销超预期-广发证券.pdf 3.59 MB
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__京东EB级全域大数据平台建设和治理之路.pdf 3.11 MB
__京东大数据研究院:2020成人用品消费报告.pdf 6.11 MB
__京东大数据研究院:2021中国品牌消费趋势报告—国货崛起正当时-带来“五感”消费体验.pdf 4.19 MB
__经纪人大数据生存全景图-贝壳研究院-202012.pdf 4.76 MB
__科技行业前瞻研究系列报告86:数据库,企业数字化支撑,大数据时代基石-20210108-中信证券.pdf 3.46 MB
__可以拯救生命的18医疗个大数据分析范例18 Examples Of Big Data Analytics In Healthcare That Can Save People.pdf 1.08 MB
__来自千万量级海关商品出口大数据的证据:2021年疫后出口的逻辑与受益链条-兴业证券.pdf 1.72 MB
__理解大数据 :数字时代的数据和隐私 -罗汉堂-2021.pdf 4.84 MB
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__李炉阳 – 滴滴数据资产管理实践.pdf 3.13 MB
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__临睡经济:新常态期城市夜间消费研究报告|大数据揭秘城里人的夜生活,深度剖析“睡前1小时”.pdf 31.61 MB
__刘志祖 – 陌陌数据治理方面的思考与系统实践.pdf 1.05 MB
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__论银行数据治理体系建设.pdf 679.06 KB
__麦肯锡中国银行业CEO季刊 – 资管行业大数据规模化应用蓝图和实践.pdf 11.83 MB
__贸易大数据系列报告之三:下阶段中国出口驱动力来自何方-兴业证券.pdf 1.77 MB
__面向数据与数据治理:商业银行信息化建设的转型方向.pdf 552.46 KB
__面向应用的健康医疗数据生产与治理 张铁山.pdf 2.72 MB
__能源企业大数据治理与应用.pdf 5.48 MB
__农业农村时空大数据平台 – 天空地一体化的作物农情监测与智慧管理系统.pdf 19.59 MB
__农业农村时空大数据平台解决方案.pdf 32.29 MB
__潘蓉 – 数据安全治理与认证.pdf 1.45 MB
__普华永道:数据为先:反洗钱数据治理的实践与对策-2020.3-16页.pdf 870.05 KB
__普元政务领域大数据平台解决方案.pdf 23.91 MB
__企业数据系列培训:数据治理那些事.pdf 7.03 MB
__乔鹏:大数据平台与机器学习自动化.pdf 1.04 MB
__全局数据治理.pdf 882.30 KB
__全市场科技产业策略报告第九十四期:从医渡科技赴港上市看医疗大数据解决方案行业潜力如何?-安信证券.pdf 4.57 MB
__全域智慧旅游-全域旅游服务大数据平台总体规划方案(仅供-参考).pdf 10.72 MB
__让政务充满AI-政务数据安全治理 沈贝伦.pdf 2.80 MB
__软件与服务-数字浪潮之工业智能化:大数据和 AI 赋能,工业互联铺强国之路.pdf 1.99 MB
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__商业计划 – 【数据可视化】示云数据秀-大数据应用平台.pdf 8.75 MB
__商业计划 – 【通航大数据】星越通用航空 -通用航空大数据及信息服务系统.pdf 6.00 MB
__商业计划 – 【遥感测绘】零重空间融资 -基于自有星座的空间大数据运营商.pdf 2.22 MB
__商业计划 – 【医疗大数据】北京字节医云医疗信息化+app项目路演-Cloud-PACS全院医学影像系统.pdf 8.29 MB
__商业计划 – 【医疗健康】观心科技 -基于可穿戴设备的“互联网+”心血管健康大数据服务.pdf 3.26 MB
__商业计划 – 【整合营销】超星神 -上游面向 B端个体工商户租赁产品,下游面向 C端消费者卖加盟大数据资源共享.pdf 2.55 MB
__商业计划 – 【智慧餐饮】New客云-大数据智慧餐饮.pdf 1.92 MB
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__商业计划 – 美食流智慧农业事业说明会-以订单农业为依托、以智慧农业大数据为核心,全员股份制下的食材尊享服务平台.pdf 15.12 MB
__商业计划 – 瑞物工程方案云平台 -基于大数据 3 秒出方案.pdf 2.06 MB
__商业计划 -【大数据】AtomFair-三步建成共识数仓.pdf 2.57 MB
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__商业计划 -【遥感数据】珈和科技 时空大数据运营服务商.pdf 2.53 MB
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__曙光大数据技术和应用.pdf 8.84 MB
__数据安全治理和个人信息保护分论坛-数据安全保障工程 林明峰.pdf 2.99 MB
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__数据仓库建模与ETL的实践技巧—海量智慧系列解决方案,VIP更优惠(微信:805516687).ppt 4.15 MB
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__数据质量管理规范.pdf 280.36 KB
__数据质量征途.pdf 84.65 MB
__数据治理.doc 4.97 MB
__数据治理概述.pptx 488.11 KB
__数据治理及经验分享.pdf 4.45 MB
__数据治理及数据仓库模型设计—海量智慧系列解决方案,VIP更优惠(微信:805516687).pdf 5.68 MB
__数据治理及数据仓库宣讲会.pdf 4.89 MB
__数据治理平台系统简介—海量智慧系列解决方案,VIP更优惠(微信:805516687).ppt 3.26 MB
__数据治理平台助力国家电网全业务数据中心建设.pdf 7.54 MB
__数据治理驱动下高质量智慧校园落地实践.pdf 13.23 MB
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__数据治理与数据安全.pdf 3.50 MB
__数据治理之数据模型管控方案.pdf 13.74 MB
__数据治理中的数据质量和元数据管理重要性.pdf 8.75 MB
__数据治理总体解决方案新版.pptx 2.69 MB
__数据资产管理常态化数据治理实施.ppt 2.63 MB
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数据治理数据交换数据架构解决方案

数据治理数据交换数据架构优质方案展示:

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数据治理数据交换数据架构优质方案节选:

三、数据治理体系建设
组织构建数据治理体系主要围绕数据治理核心域、数据治理管控机制、IT工具支撑、数据治理管控宣介以及数据治理实施路线规划五个方面展开。具体内容及相互关系参见下图:

数据治理体系框架

(一)数据治理管控机制
1数据治理组织
1.1组织架构
有效的组织架构是项目成功的有力保证,为了达到项目预期目标,在项目开始之前规划符合组织当前数据治理理念的组织架构和职责分工是非常必要的,如建立数据治理委员会、数据管理委员会、数据管理团队、数据质量团队、数据安全团队、数据技术团队等。一般建议组织采用如下图所示的组织架构:

1.2组织层次
数据治理委员会由组织高层领导者组成。委员会定义数据治理愿景和目标;组织内跨业务部门和IT部门进行协调;设置数据治理计划的总体方向;在发生策略分歧时进行协调。委员会也将包含来自部门或子公司的领导代表,以及来自数据为组织资产的信息科技部门代表。这些高层管理人员是数据治理计划的所有拥护者,确保在整个组织内获得支持。
数据治理工作组是组织内委员会下面的下一个级别。工作组执行数据治理计划。工作组负责监督数据管理员工作。数据治理工作组由数据治理委员会中各局领导主持。
每各业务部门有至少一位业务分析员,信息科技部门设置数据质量分析员、数据管理员、集成开发人员。各工作人员负责本部门数据的质量,履行职责,解决具体的问题。

1.3角色职责
根据数据管理工作的实际需要,在业务管理部门、技术管理部门和业务应用部门确定各工作人员的职责。
数据治理委员会职责范围:
1)从战略角度来统筹和规划,对数据资产和系统进行清理,确定数据治理的范围;明确数据源的出处、使用和管理的流程及职责;
2)明确数据治理的组织、功能、角色和职责;
3)负责各工作组成员的培训工作;
4)负责审查各工作小组的目标、原则,批准数据管理的相关制度、标准及流程;
5)负责确定数据治理的工具、技术和平台;
6)负责制定数据治理的评估指标、方法。
数据治理工作小组,其主要工作职责是:
1)负责数据治理的牵头,组织、指导和协调组织的数据治理工作;
2)综合数据治理管控办法、数据治理考核机制等有关规章制度的牵头制定、修改等;
3)负责数据的分析整理并出具数据指标报告;
4)负责数据的监测预测工作;
5)建立数据冲突的处理流程和数据变更控制流程;
6)负责对基础数据质量的检测、发布、考核和清理完善工作。
工作组成员:业务分析员、数据质量分析员、数据管理员、集成开发员
这些不同的角色在数据治理过程中承担着彼此不同,而又相辅相成的职责。
集成开发人员在数据治理流程中需要肩负起数据访问、验证数据结构、验证数据、交付数据以及数据库/知识库的构建等角色,其主要工作职责作包括:
1)访问及交付相应数据给业务用户;
2)提高生产力和性能;
3)最大化减少异常/出错的影响;
4)开发和完善技术最佳实践。
数据质量分析员在数据治理流程中负责数据的剖析、清洗匹配合并等,其主要工作职责作包括:
1)为开发人员定义数据规格及标准;
2)为机构有效的追踪数据质量问题;
3)实施被业务人员和数据管理员定义正确的数据质量规则;
4)不间断的监控数据质量水平及问题。
业务分析人员在数据治理流程中负责定义数据的转换规则,其主要工作职责作包括:
1)与需求开发人员协作,正确捕获和解析业务需求;
2)与开发人员和数据管理员协作,为业务用户缩短数据产生价值的时间。
数据管理员需要定义引证数据,并管理元数据,其主要工作职责作包括:
1)保证数据的质量、正确、完整、一致、审计及安全性;
2)定义引证/参考数据;
3)为组织机构数据实体给出正确业务定义;
4)为组织机构解决混淆和有争论的数据定义。
2制度章程
1.1规章制度
数据治理章程类似于企业的公司条例,该章程用以明确数据治理相关战略规划、合规管理和控制、标准和规范,如《数据治理工作管理办法》,加强组织数据治理管理能力,满足组织数据治理的要求,统一数据标准,提高数据质量,深化数据应用,支撑业务发展,提升管理水平及合规监管要求。
具体可参见附件A 数据治理管理办法。

数据治理数据交换数据架构解决方案

1.2管控办法
数据治理管控办法是基于规章制度与工具的结合,可落地的操作的办法,用以完善数据管控相关的规章制度起草、审核、落实、监督的部门和管控机制,明确各数据管理活动的人员角色和职责、管理内容和相关流程,一般组织会设置《数据标准管控办法》、《数据质量管控办法》、《数据质量评估办法》、《元数据管控办法》等。
具体可参见附件B 数据质量评估办法

1.3考核机制
考核是保障制度落实的根本,建立明确的考核制度,实际操作中可根据组织情况,建立数据治理管控相关的考核指标、制度和办法,不断优化相关机制。一般组织都会针对数据标准管理、数据质量管理、元数据管理等核心治理域设置相关的考核机制与指标,并与个人绩效相关联。
对于数据质量的考核。

3管控流程
数据管控流程是基于数据治理各核心领域的工作目标,在数据治理组织下,明确各参与方的工作步骤、工作任务以及流转方向。数据治理流程的设立是数据治理核心领域内容得以贯彻执行的基础,通过将数据治理任务进行分解,最大程度提高数据治理的执行效率,降低管理成本。
数据治理管控流程包括流程目标、流程任务、流程分级,根据数据治理的内容,建立相应流程,且遵循组织数据治理的规则制度。实际操作中可结合所使用的数据治理工具,与数据治理工具供应商进行协商,建立符合组织的流程管理。
数据管控流程的设计应从组织实际出发,充分考虑组织的业务特点、管控模式以及数据管控的应急响应,同时将数据管控流程固化在相应的管理工具或平台,实现各数据管理流程的自动化、可视化和实时监控。
具体可参见附件C数据质量管控流程

(二)数据治理核心域
1 数据架构管理
数据模型是数据构架中重要一部分,包括概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型,是数据治理的关键、重点。理想的数据模型应该具有非冗余、稳定、一致、易用等特征。逻辑数据模型能涵盖整个组织的业务范围,以一种清晰的表达方式记录跟踪组织的重要数据元素及其变动,并利用它们之间各种可能的限制条件和关系来表达重要的业务规则。数据模型必须在设计过程中保持统一的业务定义。为了满足将来不同的应用分析需要,逻辑数据模型的设计应该能够支持最小粒度的详细数据的存储,以支持各种可能的分析查询。同时保障逻辑数据模型能够最大程度上减少冗余,并保障结构具有足够的灵活性和扩展性。物理数据模型是逻辑数据模型在数据库中的具体实现,是数据库系统中实际数据的定义或主机文件系统中的文件结构定义,内容包括数据库内所有的表、视图、字段及其相关主键和外键的定义,以及系统内数据流向及系统间的数据交换关系。
2 元数据管理
元数据是关于数据的数据,描述了数据定义和属性。主要包括业务元数据、技术元数据和管理元数据。元数据管理的目的是厘清元数据之间的关系与脉络,规范元数据设计、实现和运维的全生命周期过程。有效的元数据管理为技术与业务之间搭建了桥梁,为系统建设、运维、业务操作、管理分析和数据管控等工作的开展提供重要指导。元数据管理的内容主要包括元数据获取、元数据存储、元数据维护(变更维护、版本维护)、元数据分析(血缘分析、影响分析、实体差异分析、实体关联分析、指标一致性分析、数据地图展示)、元数据质量管理与考核等内容。

3 数据标准管理
数据标准是组织建立的一套符合自身实际,涵盖定义、操作、应用多层次数据的标准化体系。数据治理对标准的需求可以划分为三类,即基础类数据标准、指标类数据标准和专有类数据标准。基础类数据是指组织日常业务开展过程中所产生的具有共同业务特性的基础性数据。基础数据可分为客户、资产、协议、地域、产品、交易、渠道、机构、财务、营销等主题。指标类数据是指为满足组织内部管理需要及外部监管要求,在基础性数据基础上按一定统计、分析规则加工后的可定量化的数据。专有类数据标准是指公司架构下子公司在业务经营及管理分析中所涉及的特有数据。

4 数据质量管理
数据质量不高将影响数据应用程度。数据质量管理包含对数据的绝对质量管理、过程质量管理。绝对质量即数据的准确性、完整性、一致性等是数据本身应具有的属性。过程质量即使用质量、存储质量和传输质量。
高质量的行业数据至少应满足以下要求:
一是准备性,在转换、分析、存储、传输、应用流程中不存在错误;
二是完整性,数据库应用或要求的所有记录、字段都存在;
三是一致性,体现在整个数据库的定义和维护方面,确保数据在使用的整个过程中是一致的;
四是时效性,衡量指标是在指定的数据与真实的业务情况同步的时间容忍度内,即指定的更新频度内,及时被刷新的数据的百分比;
五是可靠性,提供数据的数据源必须能够可靠稳定地提供数据。
数据质量管理的规划和实施应至少包括以下内容:
一是数据质量管控体系的建立,包括数据质量的评估体系,定期评估数据质量状况;
二是在部门各个应用系统中的落实,包括每个应用系统中的数据质量检查等;
三是在最开始建立数据质量管理系统的时候,借助数据治理平台上,通过建立数据质量管理的规则来集中化地建立数据质量管理系统,发现问题并持续改进;
四是数据质量管理与业务稽核的结合,通过业务规则的稽核来发现数据质量深层次的问题,将数据质量与业务一线结合起来,使业务人员对数据质量问题有更加清晰和明确的认识。
完善的数据质量管理是保障各项数据治理工作能够得到有效落实,达到数据准确、完整的目标,并能够提供有效的增值服务的重要基础。

5 主数据管理
主数据管理要做的就是从各部门的多个业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据(主数据),集中进行数据的清洗和丰富,并且以服务的方式把统一的、完整的、准确的、具有权威性的主数据传送给组织范围内需要使用这些数据的操作型应用系统和分析型应用系统。
主数据管理的信息流应为:
1)某个业务系统触发对主数据的改动;
2)主数据管理系统将整合之后完整、准确的主数据传送给所有有关的应用系统
3)主数据管理系统为决策支持和数据仓库系统提供准确的数据源。
因此对于主数据管理要考虑运用主数据管理系统实现,主数据管理系统的建设,要从建设初期就考虑整体的平台框架和技术实现。

6 数据安全管理
由于组织的重要且敏感信息大部分集中在应用系统中,数据安全更是至关重要。如何保障数据不被泄露和非法访问,是非常关键的问题。数据安全管理主要解决的就是数据在保存、使用和交换过程中的安全问题。
数据安全管理主要体现在以下六个方面:
一是数据使用的安全性,包括基础数据的保存、访问和权限管理;
二是数据隐私问题,系统中采集的敏感信息在下游分析系统和内部管理系统中,是否要进行加密,以避免数据被非法访问;
三是访问权限统一管理,包括单点登录问题及用户名、数据和应用的访问授权统一管理;
四是数据安全审计,为数据修改、使用等环节设置审计方法,事后进行审计和责任追究;
五是制度及流程建立,逐步建立数据安全性的管理办法、系统开发规范、数据隐私管理办法及相应的应用系统规范、在管理决策和分析类系统中的审计管理办法等;
六是应用系统权限的访问控制,建立集团级权限管理系统,增加数字水印等技术在应用系统中的使用。
7 数据生命周期管理
数据生命周期管理一般包括数据生成及传输、数据存储、数据处理及应用、数据销毁四个方面。
(1)数据生成及传输
数据应该能够按照数据质量标准和发展需要产生,应采取措施保证数据的准确性和完整性,业务系统上线前应该进行必要的安全测试,以保证上述措施的有效性。对于手工流程中产生的数据在相关制度中明确要求,并通过事中复核、事后检查等手段保证其准确性和完整性。数据传输过程中需要考虑保密性和完整性的问题,对不同种类的数据分别采取不同的措施防止数据泄漏或数据被篡改。
(2)数据存储
这个阶段除了关注保密性、完整性之外,更要关心数据的可用性,对于大部分数据应采取分级存储的方式,不仅存储在本地磁盘上,还应该在磁带上,甚至远程复制到磁盘阵列中,或者采用光盘库进行存储。对于存储备份的数据要定期进行测试,确保其可访问其数据完整。数据的备份恢复策略应该由数据的责任部门或责任人负责制定,信息化管理部门可以给予相应的支持。同时还需要注意因为部门需要或故障处理的需要,可能对数据进行修改,必须在数据管理办法中明确数据修改的申请审批流程,审慎对待后台数据修改。
(3)数据处理和应用
信息化相关部门需要对数据进行分析处理,以挖掘出对于管理及业务开展有价值的信息,为保证过程中数据的安全性,一般应采用联机处理,系统只输出分析处理的结果。但是实际中,因为相关数据分析系统建设不到位,需要从数据库中提取数据后再对数据进行必要的分析处理,在这个过程中就需要关注数据提取操作是否可能对数据库造成破坏、提取出的数据在交付给分析处理人员的过程中其安全性是否会降低、数据分析处理的环境安全性等。
(4)数据销毁
这个阶段主要涉及数据的保密性。应明确数据销毁的流程,采用必要的工具,数据的销毁应该有完整的记录。尤其是对于需要送出外部修理的存储设备,送修之前应该对数据进行可靠的销毁。

8 数据服务管理
数据整合归集最终目的就是要服务于各机构部门、人员等,能更准确更快更方便的服务是数据服务管理的目标。
数据服务管理是指针对内部积累多年的数据,研究如何能够充分利用这些数据,分析行业业务流程优化业务流程。数据使用的方式通常包括对数据的深度加工和分析,包括通过各种报表、工具来分析运营层面的问题,还包括通过数据挖掘等工具对数据进行深度加工,从而更好的管理者服务。通过建立统一的数据服务平台来满足针对跨部门、跨系统的数据应用。通过统一的数据服务平台来统一数据源,变多源为单源,加快数据流转速度,提升数据服务的效率。

(三)IT工具支撑
1支撑平台
数据治理平台/工具是支撑公司数据治理体系和制度办法在流程上的执行落地,以最大限度地实现公司数据治理工作的自动化,提升数据治理能力和数据服务水平。
目前市场上关于数据治理平台存在不同的成熟产品,但在功能实现上大致相同。

2技术规范
技术规范是保障数据治理平台可持续管理的基础,随着数据量的增长、技术水平的发展,为更好、可持续的实现数据资产的管理、应用,需建立明确的技术规范。结合数据治理相关管控制度和流程,构建组织的数据技术规范,包括:数据应用研发规范、数据架构规范、门户数据整合规范、数据存储规范等。

3选型标准
在数据治理体系建设和完善的基础上,调研分析数据治理产品和工具,结合组织实际应用需求,形成相关的数据治理产品选型标准和建议。

(四)数据治理管控宣介
结合组织数据治理现状、数据治理体系建设、数据治理未来愿景、组织团队建设以及信息系统建设等,构建具有针对性的数据治理管控宣介方案,形成数据治理的全员意识,为组织数据治理的成功实施提供保障。

(五)数据治理实施规划
数据治理是一项长期的复杂工程,其涉及面之广且深。为了更好地落实数据治理工作的开展,组织数据治理工作需要根据其当前的现状和水平分阶段的逐步开展,因此,有必要制定组织未来三年的数据治理实施路线图,明确数据治理实施路径,形成相关指引,为其IT战略和数据战略以及公司发展战略规划提供支撑。
规划方法可参考如下:
1)结合组织数据成熟度评估现状、战略愿景、治理目标,考虑未来三年数据治理推进的重点工作;
2)结合组织未来三年数据治理推进的重点工作,从IT投资、人力支持、重要程度和技术难度等维度开展数据治理实施的优先级分析,明确相关重点推进工作。

四、数据治理应用
(一)证券行业数据治理应用
证券行业作为一个数据密集型行业,无论是传统线下业务还是新型的线上业务,其竞争的一个关键要素就是数据。随着证券行业信息化建设的不断深入,以及证券公司业务种类、范围等的逐渐延伸,使得IT系统产生的数据量以惊人的速度增长,面对巨大的数据规模,证券公司如何在监管报送和信息披露、风险控制、决策支持、精准营销、产品定价、绩效考核等各方面得到准确、及时、完整的数据支持,使其发挥价值是当前证券公司必须考虑的重要问题。
1产品创新中的数据治理
1.1 背景介绍
企业普遍通过对IT系统建设生命周期中的主要环节,如业务需求、系统设计、测试上线等环节,运用数据标准或数据模型等工具,进行系统层面的管控,以数据规范性在信息系统的提升为主要目标。然而在实际推进过程中,往往遇到“数据治理与业务创新脱节”、“数据生产与应用脱节”、“信息化建设与业务规范管理的脱节”、“缺乏从业务维度对数据质量问题的分解手段”等挑战。
2.2 场景描述
为解决这一困境,建议组织将数据治理管控扩展到产品管理领域,以业务规范定义为源头,将数据生命周期和产品管理流程相结合,借助产品目录、业务台账规范和数据标准等工具,通过产品识别、产品信息要素梳理、数据标准定义、数据标准落地等治理活动进行数据治理管控,形成产品创新阶段中数据治理的有效管控。

2授信业务中的数据治理——调整
1.1 背景介绍
证券公司客户授信首先来源于银行的信贷管理,由于贷款人信用状况多维性和复杂性,银行通常无法准确快速判断每个贷款人的信用情况,为全面获得客户的征信信息,对于证券公司来说,非常重要。汇聚客户线上线下数据,包括消费数据、行为数据等,作为贷款客户的重要征信依据,有利的支撑贷款授信业务,从而降低证券公司的风险。
2.2 场景描述
某证券公司与银行、移动公司合作推出了手机贷业务,通过手机贷APP终端,可方便的进行无抵押小额贷款。

1)用户在得到手机贷业务的宣传后,下载安装并实名注册手机贷客户端。
2)APP进行注册后,手机贷APP进行授信请求的推送。
3)用户同意授信后,APP后台发送数据请求到移动大数据平台。
4)大数据平台以该手机号码为关键字,进行用户相关信息的采集和解析。
5)采集后的数据通过数据标准化要求进行数据预处理,通过标准化处理和元数据的约束形成标准化数据。
6)标准化数据经过平台数据数据定价和评估模型,产生有价值的数据资产。
7)数据资产通过预先配置好的数据质量检查规则,形成待服务数据。
8)满足数据质量要求的数据资产经过平台相应数据安全机制验证,产生评估结果。
9)满足评估结果的用户会收到APP的相应推送消息,用户可进行后续的贷款预约和准备,贷款结束。

3风险管理中的数据治理——调整
1.1 背景介绍
随着我国监管改革持续推进,监管部门对证券行业风险管理工作提出了更高标准的要求,2016年12月,中证协在《证券公司全面风险管理规范》、《证券公司风险控制指标动态监控系统指引》等文件中明确提出“建立健全数据治理和质量控制机制”、“制定数据标准,涵盖数据源管理、数据库建设、数据质量监测”等合规要求。目前,证券公司在风险管理方面主要存在以下不足:风险计量数据基础完备性不足、风险计量模型表现有效性不足、风险计量结果应用充分性不足等问题,亟需全面建设数据驱动型风险管理体系。
2.2 场景描述
为了全面满足新形势下对证券公司全面风险管理的要求,证券公司需要在前期工作的基础上,进一步提升对风险数据、模型、系统以及人员的管理能力,全面建设数据驱动型风险管理体系。以构建深化风险管理中的数据治理管控机制为抓手,实现风险数据的统一视图,并通过统一的数据服务和管理,确保数据的完整性和准确性,从而提升风险管理效率。

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